Яндекс Маркет

Яндекс Маркет запустил ИИ-агента в примерочных ПВЗ

Алексей Н.
Автор Алексей Н. Автор статьи
Яндекс Маркет начал размещать в примерочных своих пунктов выдачи заказов (ПВЗ) QR-коды, которые ведут к его ИИ-агенту, умеющему подбирать другую одежду, подходящую к уже заказанным вещам. Как сообщает Telegram-канал Fashion retail, он же делает и онлайн-примерку. В боте можно примерить вещь онлайн или посоветоваться, что подойдёт к брюкам, которые примеряешь прямо сейчас. С помощью ИИ-агента площадка полностью «закрыла» роль консультанта. Это перенос опыта взаимодействия со стилистом непосредственно в приложение и в онлайн-пространство. Авторы профильного канала считают, что для fashion e-commerce это важный сигнал: просто быстрой доставкой клиента уже не заманишь, нужен привычный сервис и даже лучше — подбор, стилизация, возврат, понятная навигация. Маркетплейс достраивает опыт, который раньше считался привилегией офлайн-ритейла. В январе 2026 года уже сообщалось, что в Ultima Яндекс Маркете появилась виртуальная примерка одежды на базе ИИ-модели MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer).
👗 Главное нововведение: Яндекс Маркет разместил QR-коды в примерочных ПВЗ, ведущие к ИИ-агенту-стилисту. Он подбирает одежду к уже заказанным вещам, делает онлайн-примерку и полностью заменяет живого консультанта. Это шаг к «закрытию» всего fashion-опыта внутри экосистемы маркетплейса.

📱 Как работает ИИ-стилист в ПВЗ

Новый сервис Яндекс Маркета объединяет офлайн- и онлайн-опыт. В примерочных ПВЗ размещены QR-коды. Покупатель сканирует его смартфоном и переходит в чат с ИИ-агентом.

QR-код
в примерочной ПВЗ
ИИ-агент
подбирает одежду и делает примерку
онлайн
примерка через бота

🔄 Сценарий использования:

  1. Покупатель приходит в ПВЗ за заказом (например, брюки).
  2. Идёт в примерочную, чтобы примерить вещь.
  3. Сканирует QR-код в примерочной.
  4. Переходит в чат с ИИ-агентом Яндекс Маркета.
  5. Задаёт вопрос: «Что подойдёт к этим брюкам?» или «Примерь на мне эту рубашку».
  6. ИИ-агент подбирает варианты одежды (цвет, стиль, бренд), показывает онлайн-примерку.
  7. Покупатель может сразу же добавить подобранные вещи в корзину и заказать их.
💡 Ключевая идея: Теперь покупатель в примерочной получает не только физическую примерку, но и полноценного цифрового стилиста. ИИ-агент «закрывает» роль консультанта, который раньше был доступен только в офлайн-магазинах.

🧠 Технологическая основа: MMDiT и генеративный ИИ

В основе виртуальной примерки и подбора одежды лежит генеративная модель MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer). Она была анонсирована в январе 2026 года в рамках Ultima Яндекс Маркета.

🧬 Что такое MMDiT?

  • Мультимодальная модель — работает с разными типами данных: текст (описание одежды), изображения (фото товаров), параметры пользователя (размеры, предпочтения).
  • Диффузионный трансформер — генерирует реалистичные изображения человека в одежде, учитывая его фигуру, цвет кожи, позу.
  • Генеративная природа — модель не просто подбирает готовые комбинации из каталога, а может создавать новые варианты, визуализировать «как будет смотреться» та или иная вещь.

🖼️ Виртуальная примерка

Покупатель может загрузить своё фото или использовать стандартную модель, а ИИ покажет, как будет смотреться выбранная вещь. Оценивается посадка, цвет, сочетаемость с другими элементами гардероба.

Преимущества: не нужно ждать доставки, чтобы понять, подходит ли вещь; можно экспериментировать со стилями без риска возврата.

🎯 Подбор комплектов

ИИ-агент анализирует заказанную вещь (цвет, фасон, материал) и предлагает гармонирующие с ней предметы одежды, обувь, аксессуары.

Пример: к чёрным классическим брюкам ИИ предложит белую рубашку, пиджак, туфли, ремень — полный образ для офиса или мероприятия.

🎟️ Обсудить эту и другие новости рынка вживую с коллегами можно на выставке ECOM Expo'26!

📅 24-25 июня в Москве

Перейдите по ссылке и получите свой бесплатный билет на крупнейшую выставку технологий и инноваций электронной коммерции.

📈 Почему это важно для fashion e-commerce

Авторы Telegram-канала Fashion retail называют это важным сигналом для всей индустрии модной электронной коммерции. Просто быстрой доставкой клиента уже не заманишь. Нужен привычный сервис и даже лучше: подбор, стилизация, возврат, понятная навигация.

🛍️ Что меняется для покупателя

  • Персональный стилист в кармане — круглосуточно, без записи и очередей.
  • Снижение риска неудачной покупки — виртуальная примерка помогает принять решение до оформления заказа.
  • Экономия времени — не нужно перебирать десятки вещей в офлайн-магазине, ИИ сужает выбор до релевантных вариантов.
  • Интеграция офлайн и онлайн — физическая примерочная становится точкой входа в цифровой сервис.

🏢 Что меняется для маркетплейса

  • Рост среднего чека — стилист подбирает комплекты, увеличивая число товаров в корзине.
  • Снижение возвратов — онлайн-примерка помогает избежать разочарований.
  • Повышение лояльности — уникальный опыт выделяет Яндекс Маркет среди конкурентов.
  • Сбор данных о предпочтениях — ИИ учится на взаимодействии, улучшая рекомендации.
📌 Комментарий из канала Fashion retail: «Маркетплейс достраивает опыт, который раньше считался привилегией офлайн-ритейла. С таким фэшн-сетям будет еще сложнее конкурировать».

🔮 Влияние на офлайн-ритейл и моду

Появление ИИ-агента в ПВЗ — это ещё один шаг к стиранию границ между онлайн- и офлайн-шопингом. Офлайн-ритейлеры, особенно fashion-сети, теряют последние козыри:

  • Живой консультант — теперь его роль выполняет ИИ-стилист с большей базой знаний и без усталости.
  • Примерка — виртуальная примерка становится всё более реалистичной и доступной.
  • Мгновенность — онлайн-примерка работает 24/7, а не только в часы работы магазина.
  • Персонализация — ИИ запоминает предпочтения и даёт рекомендации лучше, чем обычный консультант.

Для традиционных fashion-сетей это серьёзный вызов. Чтобы конкурировать, им придётся либо внедрять аналогичные технологии, либо предлагать уникальный сервис, который ИИ пока не может заменить (например, пошив на заказ, хэндмейд, эксклюзивный контент).

24/7
доступность ИИ-стилиста
в ПВЗ
физическая точка входа
MMDiT
модель генеративной примерки
📊 Прогноз экспертов: В ближайшие 1–2 года виртуальная примерка с использованием ИИ станет стандартом для крупных маркетплейсов в категории одежды. Это приведёт к снижению возвратов (в среднем на 20–30%) и росту среднего чека за счёт кросс-продаж комплектов. Офлайн-ритейлеры будут вынуждены либо интегрировать аналогичные технологии в свои приложения, либо фокусироваться на нишевых товарах, где цифровая примерка неэффективна.

📌 Итог: новый уровень fashion-сервиса

Яндекс Маркет сделал важный шаг, интегрировав ИИ-агента-стилиста в примерочные ПВЗ. QR-код в примерочной — это мост между физическим и цифровым опытом. Покупатель получает не просто заказ, а полноценный сервис: виртуальную примерку, подбор комплектов, консультацию стилиста. Это «закрывает» роль живого консультанта, который раньше был преимуществом офлайн-магазинов.

  • Для покупателей — удобство, экономия времени, снижение риска неудачных покупок.
  • Для Яндекс Маркета — рост лояльности, среднего чека и снижение возвратов.
  • Для рынка fashion — новый стандарт сервиса, который офлайн-ритейлу будет сложно повторить.
🎯 Резюме: Яндекс Маркет превращает ПВЗ из простых точек выдачи в многофункциональные fashion-хабы с ИИ-стилистом. QR-коды в примерочных ведут к чат-боту, который делает онлайн-примерку на базе модели MMDiT, подбирает комплекты одежды и консультирует как профессиональный стилист. Это ещё один шаг к тому, чтобы онлайн-покупки одежды стали такими же удобными и персональными, как в дорогих бутиках, но с доступом к огромному ассортименту и мгновенной доставкой. Традиционным фэшн-сетям придётся серьёзно пересмотреть свои стратегии.
Каналы SelSup

Продолжайте читать и смотреть

Новости маркетплейсов, автоматизация и практические разборы ИИ — на удобной для вас площадке.

Следующий шаг

Разберите первый ИИ-процесс вместе с SelSup

Выберем безопасный процесс для пилота, подключим нужные данные и покажем результат под контролем человека.

Больше лайфхаков для селлеров и полезных советов — в нашем телеграм-канале
Подписаться на рассылку
Присоединяйтесь к списку наших подписчиков, чтобы получать последние обновления и статьи на ваш e-mail.
Спасибо!
Ваша заявка принята. Мы свяжемся с вами в ближайшее время.