Как IT-решения изменили складскую логистику
Маркетплейс внедрил специальное IT-решение, которое позволило сократить перемещение работников между этажами складов на 418 километров за одну смену. Математические модели снизили необходимость смены секторов для исполнителей на объектах в 4 раза. Людям теперь приходится меньше ходить вверх-вниз. Количество перемен складских зон, где хранятся товары из разных категорий, сократилось на 92,3%. Число перемен этажей для работников склада снизилось на 95,5%.
• Сокращение перемещений между этажами: 418 км за смену
• Снижение смены секторов: в 4 раза
• Снижение перемен складских зон: 92,3%
• Снижение перемен этажей для работников: 95,5%
- Снижение утомляемости сотрудников
- Повышение производительности
- Сокращение непродуктивных перемещений
- Более эффективное использование персонала
- Снижение операционных издержек
- Потенциальная возможность сокращения штата
«Математические алгоритмы позволяют работникам быть более эффективными и не совершать ненужных действий. В перспективе это может позволить просто нанимать меньше персонала».
Алгоритм стаффинга: точный расчет персонала
Алгоритм стаффинга позволяет точно рассчитать количество работников на смену под потребности логистического центра при выполнении плана производительности. Также он помогает сформировать последовательность подбора товаров для минимизации простоя или перепробегов – времени, затраченного на поиск товаров в разных частях склада.
- Часовой прогноз для операций на складе (приемка, упаковка, разгрузка)
- Производительность операций
- Начало и длительность рабочих смен
- Сезонность (метрики меняются в зависимости от сезона)
- Точное количество сотрудников на смену
- Минимизация простоев
- Снижение перепробегов (поиска товаров в разных частях склада)
«Алгоритм стаффинга позволяет точно рассчитать количество работников на смену под потребности логистического центра при выполнении плана производительности. Также он помогает сформировать последовательность подбора товаров для минимизации простоя или перепробегов – времени, затраченного на поиск товаров в разных частях склада».
Алгоритм подбора товаров: минимальные расстояния
Алгоритм составляет цепочку заданий по подбору так, чтобы расстояние между товарами было минимальным – на основе топологии склада и данных по конкретному исполнителю. Это позволяет сократить время на сборку заказов и уменьшить физическую нагрузку на сотрудников.
- Топология склада (расположение стеллажей, зон)
- Данные по конкретному исполнителю
- Минимизация расстояний между товарами
- Сокращение времени на сборку заказов
- Снижение физической нагрузки на сотрудников
- Повышение производительности труда
Батчинг и слоттинг: дополнительные алгоритмы
На логистических объектах Ozon также использует математические алгоритмы батчинга, который определяет время и параметры подбора товара, и слоттинга – правила размещения товаров в ячейках мезонина. В первом случае платформа сократила перемещение сотрудников склада на 20–30%. А алгоритм размещения снижает время поиска товара на 7% и уменьшает ошибки при подборе из ячейки до нескольких процентов.
- Определяет время и параметры подбора товара
- Сокращение перемещений сотрудников на 20–30%
- Определяет правила размещения в ячейках мезонина
- Снижение времени поиска товара на 7%
- Уменьшение ошибок при подборе до нескольких процентов
Планы развития
Компания также планирует синхронизировать алгоритм с технологиями дарксторов сервиса доставки Ozon fresh. Кроме этого, ведется работа над написанием математического алгоритма для складов с крупногабаритными товарами и распределительных центров. Это позволит масштабировать оптимизацию на все типы логистических объектов.
• Синхронизация алгоритмов с дарксторами Ozon fresh
• Разработка алгоритмов для складов с крупногабаритными товарами
• Создание алгоритмов для распределительных центров
• Масштабирование оптимизации на все типы объектов
Масштаб логистической инфраструктуры Ozon
На сегодняшний день логистическая инфраструктура Ozon включает 55 фулфилмент-центров и около 160 хабов доставки площадью свыше 5 млн квадратных метров по полу. Ежедневно на объектах осуществляется около 55 миллионов операций с товарами и проходит свыше 23 миллионов отправлений в логистику.
- 55 фулфилмент-центров
- Около 160 хабов доставки
- Площадь: свыше 5 млн м²
- Около 55 млн операций с товарами
- Свыше 23 млн отправлений в логистику
Ozon внедрил комплекс математических алгоритмов для оптимизации складских процессов: стаффинг (расчет персонала), подбор товаров с минимальными расстояниями, батчинг (сокращение перемещений на 20–30%), слоттинг (снижение времени поиска на 7%). Это позволило сократить перемещение сотрудников между этажами на 418 км за смену, снизить смену секторов в 4 раза, перемены складских зон на 92,3%, перемены этажей на 95,5%. В планах — синхронизация с дарксторами Ozon fresh, создание алгоритмов для крупногабаритных товаров и распределительных центров.
Заключение: эффективность без лишних движений
Ozon продолжает системно оптимизировать свои логистические процессы с помощью математических алгоритмов. Внедренные IT-решения позволили сократить перемещение сотрудников между этажами складов на 418 км за смену, снизить смену секторов в 4 раза, а также уменьшить перемены складских зон на 92,3% и перемены этажей на 95,5%. Алгоритмы стаффинга, подбора товаров, батчинга и слоттинга повышают производительность труда, снижают утомляемость персонала и потенциально позволяют сокращать штат при сохранении объемов обработки. В планах — масштабирование решений на дарксторы Ozon fresh, склады с крупногабаритными товарами и распределительные центры. При масштабе инфраструктуры (55 фулфилмент-центров, 160 хабов, 5 млн м²) даже небольшие улучшения дают колоссальный экономический эффект.
Продолжайте читать и смотреть
Новости маркетплейсов, автоматизация и практические разборы ИИ — на удобной для вас площадке.
