77% пользователей не смогли отличить реальную фотографию от изображения, созданного искусственным интеллектом. Об этом сообщает РБК со ссылкой на исследование агентств Spektr и СКОТЧ.
В опросе приняли участие 1 тыс. респондентов. Им показали пять изображений — четыре, созданные нейросетью, и одно настоящее. Лишь 23% участников смогли правильно определить реальный снимок.
Зумеры справились лучше остальных
Большинство тех, кто верно определил оригинал, оказались представителями поколения Z (14–28 лет) — 30%. Среди миллениалов (29–44 года) правильный ответ дали 25%.
В целом три четверти участников исследования не увидели разницы между ИИ-контентом и настоящей фотографией.
Каждый второй был уверен в своём выборе
При этом каждый второй респондент был уверен, что выбрал реальное изображение, даже если ошибался.
Среди признаков «настоящего» фото участники называли:
- убедительные детали;
- реалистичные свет и тени;
- естественную улыбку человека на снимке.
Чаще всего фотографию с улыбающимся мужчиной выбирали представители поколения X (45–60 лет) — 28% считали её реальной.
Похожие результаты фиксировались и ранее
В июне 2025 года MWS AI (дочерняя структура МТС Web Services) опубликовала исследование с участием 1,6 тыс. россиян. Тогда более 60% респондентов также не смогли отличить ИИ-изображения от настоящих. В тесте участникам показывали десять изображений — четыре сгенерированных и шесть реальных.
Почти 99% уверены, что умеют распознавать ИИ
В январе 2026 года digital-агентство АЙNET и маркетплейс нейросетей Chad AI сообщили, что почти 99% опрошенных уверены в своей способности распознавать тексты, видео и изображения, созданные нейросетями.
При этом каждый второй россиянин предпочитает контент без использования ИИ.
Исследование выявило разрыв между ожиданиями брендов и реальной реакцией аудитории: компании полагают, что негатив к ИИ выражает около 1% пользователей, тогда как фактическая доля достигает 22%.
59% создателей контента и 33% потребителей считают, что ключевым фактором является качество, а не сам факт использования нейросетей. Негатив вызывают ошибки, нереалистичные детали, шаблонность, искусственность ИИ-персонажей и отсутствие эмоций.
Бизнес активно внедряет нейросети
По данным исследования:
- 62% компаний постоянно используют ИИ при создании контента;
- 36% применяют нейросети периодически;
- лишь 2,2% не планируют развивать это направление.
Чаще всего ИИ используют для:
- создания иллюстраций и фото товаров (23%);
- написания текстов (22%);
- генерации креативных идей (20%);
- выполнения рутинных задач (16%);
- создания видеоконтента (8%).
В 2026 году 65% компаний планируют расширять применение нейросетей, ещё 32,8% рассматривают масштабирование ИИ-решений.
Эксперты отмечают, что по мере роста объёма ИИ-контента возрастает значение систем контроля качества: их отсутствие может привести к коммуникационным ошибкам и репутационным рискам для брендов.
Продолжайте читать и смотреть
Новости маркетплейсов, автоматизация и практические разборы ИИ — на удобной для вас площадке.
