ИИ не облегчает, а усложняет жизнь: ученые выяснили, что нейросети увеличивают нагрузку на сотрудников

Генеративный искусственный интеллект часто преподносят как инструмент, который освободит человека от рутины и позволит работать меньше и эффективнее. Но реальность, как выяснили ученые Калифорнийского университета в Беркли, оказалась сложнее и противоречивее. Восьмимесячное исследование, проведенное в компании с примерно 200 сотрудниками, показало: внедрение ИИ ускорило темп работы, расширило круг выполняемых задач и… увеличило продолжительность рабочего дня. Сотрудники стали чаще выходить за рамки своих обязанностей, помогать коллегам и проверять результаты работы нейросетей, а компании — откладывать найм новых специалистов. Разбираемся, почему автоматизация не снижает нагрузку, а усиливает интенсивность труда.

Что показало исследование

Ученые из Калифорнийского университета в Беркли провели масштабное исследование влияния генеративных технологий на рабочие процессы. Наблюдения длились восемь месяцев и охватили компанию с примерно 200 сотрудниками. Результаты, о которых сообщает издание Gizmodo, оказались неожиданными.

Ключевые выводы:

• ускорение темпа работы — сотрудники стали выполнять задачи быстрее;
• расширение круга выполняемых задач — работники взяли на себя функции, выходящие за рамки их должностных обязанностей;
• увеличение продолжительности рабочего дня — люди стали работать больше, а не меньше;
• добровольное использование ИИ — внедрение технологий не было обязательным, но сотрудники начали самостоятельно применять корпоративные ИИ-инструменты.

Важно отметить, что речь идет не о принудительном навязывании технологий сверху, а о добровольном, самостоятельном освоении инструментов сотрудниками, которые увидели в них потенциал.

Как изменилось поведение сотрудников

Наблюдения ученых зафиксировали несколько важных изменений в поведении работников после внедрения ИИ-инструментов.

1. Расширение зоны ответственности. Сотрудники стали чаще выходить за рамки своих должностных обязанностей. Программисты начали помогать коллегам с кодом, специалисты из разных отделов — подменять друг друга. Фактически произошло размывание профессиональных границ.

2. Взаимопомощь и контроль. Работники активнее включались в проверку результатов, созданных с помощью ИИ, и помогали другим сотрудникам осваивать новые инструменты. Появилась неформальная система наставничества и контроля качества.

3. Работа за пределами рабочего времени. Сотрудники продолжали взаимодействовать с ИИ даже во время встреч, перерывов и обеденного времени. Технологии, призванные облегчить труд, фактически привели к тому, что люди перестали отключаться от работы.

4. Замедление найма. В ряде случаев компании откладывали найм новых специалистов, поскольку существующий персонал брал на себя дополнительную нагрузку. То есть ИИ не столько заменил людей, сколько позволил не нанимать новых.

Парадокс автоматизации

Исследование вскрывает парадокс, о котором предупреждали некоторые эксперты еще на заре цифровой эпохи: автоматизация не всегда снижает нагрузку, она часто ее перераспределяет и видоизменяет.

Почему так происходит:

• ИИ создает новые задачи. Генерация контента требует его проверки, редактирования, доработки. Появляется новая работа — «работа с ИИ».
• Растут ожидания. Если раньше на подготовку отчета уходил день, то теперь, с помощью ИИ, его можно сделать за час. Но вместо того чтобы освободить оставшиеся семь часов, руководители поручают сотруднику еще семь задач.
• Размытие границ. Мобильность и доступность технологий приводит к тому, что работа проникает в личное время. Можно ответить на рабочее сообщение из дома — значит, нужно отвечать.
• Экономия на найме. Если существующие сотрудники справляются с расширенным объемом задач, у компании нет стимула нанимать новых людей. Нагрузка перераспределяется, а не сокращается.

По мнению исследователей, внедрение автоматизации в ряде случаев не снижает нагрузку, а усиливает интенсивность труда.

Что говорят сами сотрудники

Отдельные оценки работников, собранные в ходе исследования, подтверждают, что внедрение генеративного ИИ не всегда приводит к снижению объема задач. Более того, многие отмечают рост нагрузки без дополнительной компенсации.

Типичные жалобы:

• «Раньше я тратил на отчеты 8 часов в неделю, теперь — 2 часа. Но мне добавили еще 6 часов других задач, и я все равно работаю 8 часов».
• «Мне приходится проверять то, что сгенерировал ИИ. Иногда проще сделать самому, чем исправлять его ошибки».
• «Коллеги из других отделов постоянно просят помочь разобраться с новыми инструментами. Это отнимает время, но нигде не учитывается».
• «Руководство видит, что мы стали быстрее работать, и просто дает больше задач. Зарплата при этом не меняется».

Исследователи подчеркивают: технологии сами по себе не решают проблему перегрузки. Они могут ее усугубить, если не пересмотреть систему нормирования труда и ожиданий от сотрудников.

Выводы для бизнеса и работников

Исследование Калифорнийского университета в Беркли — важный сигнал для компаний, внедряющих ИИ, и для сотрудников, осваивающих новые инструменты.

Для бизнеса:

• внедрение ИИ должно сопровождаться пересмотром норм выработки и ожиданий;
• экономия на найме за счет перегрузки существующих сотрудников ведет к выгоранию и текучке;
• необходимо учитывать время на проверку и доработку ИИ-контента;
• стоит подумать о системе компенсаций для сотрудников, которые берут на себя дополнительные функции.

Для работников:

• освоение ИИ — это новые возможности, но и новые риски перегрузки;
• важно учиться защищать свои границы и не брать на себя бесконечные дополнительные задачи;
• стоит обсуждать с руководством пересмотр норм выработки при внедрении новых технологий;
• необходимо развивать навыки работы с ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Широкий контекст — что говорят другие исследования

Результаты исследования Беркли согласуются с данными других опросов и наблюдений. Ранее мы писали о том, что большинство офисных сотрудников уже используют ИИ в работе, часто без официального разрешения руководства. Другое исследование показывало, что ИИ помогает быстрее выполнять задачи, но одновременно создает новые виды работ.

Прогнозы Microsoft о том, что ИИ автоматизирует большинство офисных задач к 2027 году, теперь выглядят не как обещание освобождения, а как предупреждение о грядущей интенсификации труда. Вопрос не в том, исчезнут ли задачи, а в том, что появится на их месте.

Технологии ИИ развиваются экспоненциально, но человеческая психика и физиология остаются прежними. Мы не можем работать бесконечно много, даже если нам помогают нейросети.

Освободит ли нас ИИ?

Исследование ученых из Беркли ставит под сомнение оптимистичный нарратив о том, что искусственный интеллект освободит человечество от работы. Реальность оказывается сложнее: ИИ меняет характер труда, ускоряет его, расширяет круг задач, но не обязательно сокращает рабочее время.

В истории с технологиями это уже было. Промышленная революция не сделала рабочую неделю короче — наоборот, на заводах люди работали по 14-16 часов. Потребовались десятилетия профсоюзной борьбы и социальных реформ, чтобы прийти к 8-часовому рабочему дню.

Возможно, с ИИ нас ждет похожий путь. Технология может дать колоссальный рост производительности, но распределение выгод от этого роста — вопрос социальный и политический. Будут ли люди работать меньше, сохраняя доход? Или будут работать столько же, производя в разы больше, а плоды достанутся владельцам капитала?

Ответ пока не ясен. Но исследование Беркли показывает: автоматизация сама по себе не решает проблему перегрузки. Она лишь создает новые условия, в которых нам предстоит договариваться о правилах игры.