Как маркетологи и аналитики применяют нейросети
Исследование E-Promo Group показало, что искусственный интеллект уже плотно встроен в ключевые рабочие процессы маркетинговых и аналитических команд. Наиболее популярные сценарии использования:
Особенно заметно, что нейросети используются не только для креативных задач (генерация визуалов и текстов), но и для аналитики, исследований и отчетности. Это говорит о том, что ИИ постепенно становится универсальным инструментом, проникающим во все этапы маркетингового цикла — от сбора данных до создания контента.
ChatGPT и DeepSeek: лидеры среди нейросетей
Среди инструментов искусственного интеллекта у маркетологов и аналитиков есть явные фавориты. По данным исследования, проведенного CEO E-Promo (часть E-Promo Group) Марией Перфиловой, ChatGPT использует 82% специалистов, применяющих нейросети. На втором месте — DeepSeek с долей 63%. Это свидетельствует о том, что российские компании активно адаптируют как зарубежные, так и отечественные разработки в области генеративного ИИ.
Лидер среди нейросетей — 82% специалистов используют его в работе. Популярность обусловлена широкими возможностями генерации текста, анализа данных и интеграции с другими инструментами.
На втором месте с долей 63%. Китайская нейросеть привлекает внимание мощными аналитическими способностями и растущей популярностью в профессиональной среде.
Точность ИИ: доверяют, но проверяют
Исследование показало, что нейросети пока не воспринимаются специалистами как полностью автономный инструмент. Только 9,7% опрошенных оценивают точность ответов нейросетей на максимальный балл. При этом 44,4% дают среднюю оценку, отмечая, что результаты требуют дополнительной проверки со стороны человека. Это важный сигнал: специалисты используют ИИ как помощника, а не как замену собственному анализу и экспертизе.
При этом более половины опрошенных оценивают вклад нейросетей в качество работы на уровне 4–5 баллов из 5. То есть, несмотря на необходимость проверки результатов, специалисты признают, что ИИ существенно повышает качество их работы.
• 9,7% — максимальный балл (полное доверие)
• 44,4% — средняя оценка (результаты требуют проверки)
• Более 50% оценивают вклад ИИ в качество работы на 4–5 баллов
Экономия времени: от 3 до 5 часов в неделю
Одно из главных преимуществ использования нейросетей — экономия рабочего времени. Согласно опросу, 40% специалистов благодаря ИИ экономят до 3 часов в неделю. Еще 13,9% сообщили, что высвобождают более 5 часов в неделю. Это время перераспределяется на более сложные и творческие задачи, которые требуют человеческого участия.
Что мешает системному внедрению ИИ
Несмотря на очевидные преимущества, компании сталкиваются с барьерами при масштабировании использования нейросетей. Главная проблема — не технологии, а внутренние процессы. По данным аналитического портала «ИТ-инфраструктура», более 90% российских компаний до сих пор не получают системной отдачи от ИИ.
«Компании часто используют нейросети как отдельный инструмент, не перестраивая процессы. В таких случаях внедрение — скорее формальность, которая не даёт системного эффекта».
Как компании планируют развивать использование ИИ
Для того чтобы перейти от точечного использования к системному, компании намерены реализовать ряд инициатив:
- Создание баз знаний с шаблонами промптов — 65,3% компаний планируют систематизировать успешные практики работы с нейросетями.
- Распространение лучших практик — 68,1% хотят делиться успешными кейсами внутри организации.
- Обучение сотрудников работе с нейросетями — 65,3% компаний планируют проводить тренинги и курсы.
- Интеграция ИИ в рабочие сервисы — 56,9% намерены встраивать нейросети непосредственно в используемые CRM, ERP и другие системы.
Эти меры призваны преодолеть разрыв между потенциалом технологий и реальной отдачей от их внедрения. Эксперты отмечают, что ключевым условием успеха становится не выбор конкретной нейросети, а способность компании перестроить процессы так, чтобы ИИ стал естественной частью рабочего потока, а не дополнительной нагрузкой.
Заключение: от точечного использования к системной интеграции
Исследование E-Promo Group показывает, что нейросети уже стали рабочим инструментом для значительной части маркетинговых, аналитических и продуктовых команд. Они помогают экономить время, повышать качество работы и автоматизировать рутину. Однако главный вызов сегодня — переход от использования ИИ отдельными энтузиастами к системной интеграции на уровне всей компании. Без перестройки процессов, обучения сотрудников и создания общих баз знаний даже самые мощные нейросети останутся лишь модным дополнением, не приносящим измеримого бизнес-результата.
Продолжайте читать и смотреть
Новости маркетплейсов, автоматизация и практические разборы ИИ — на удобной для вас площадке.
