«Научные сотрудники Исследовательского центра в сфере ИИ Университета Иннополис ускорили в 1,5−2 раза обучение больших языковых моделей, что в перспективе поможет снизить стоимость и время разработки более "умных" и понятных человеку ИИ-помощников. Впервые для этих целей они использовали данные о том, как человек визуально воспринимает и читает текст», — сообщили ТАСС в вузе. Разбираемся в прорывной технологии.
Часть 1: В чем суть открытия
Авторы представили новый способ повышения эффективности обучения с подкреплением на основе отзывов людей (RLHF) — ключевого метода для согласования больших языковых моделей с предпочтениями пользователей. Они предложили использовать данные о взгляде в основе системы наград для ИИ-модели. Ученые обучали ее с учетом предсказания распределения внимания пользователя, а затем оценивали отдельные слова в выдаче, опираясь на информацию об особенностях работы человека с текстом.
Руководитель лаборатории искусственного интеллекта в медицине Университета Иннополис поясняет: «Данные о взгляде дают плотную обратную связь: модель видит, какие именно части сгенерированного текста вызвали наибольшее внимание человека. Это аналогично указанию учителя на конкретные ошибки вместо общей оценки за работу. Модель быстрее корректирует поведение, не тратя время на бесполезные правки всего текста».
Сервис Selsup тоже использует передовые технологии, чтобы помогать селлерам автоматизировать учет и анализировать продажи, экономя ваше время и деньги.
Часть 2: Почему это важно
Ускорение обучения в 1,5–2 раза — это не просто цифры. Это означает, что разработка новых языковых моделей станет дешевле и быстрее. А сами модели будут лучше понимать, на каких словах и фразах пользователь акцентирует внимание, и, соответственно, генерировать более релевантные ответы.
В конечном счете это приведет к появлению более «умных» и понятных человеку ИИ-помощников, которые смогут быстрее адаптироваться под конкретные задачи и предпочтения пользователей.
Как и в любой сфере, автоматизация рутинных процессов позволяет сосредоточиться на главном. Сервис Selsup делает то же самое для селлеров — автоматизирует учет и аналитику, освобождая время для стратегических задач.
Разработка ученых Университета Иннополис — важный шаг в развитии технологий искусственного интеллекта. Использование данных о визуальном восприятии текста позволяет ускорить обучение моделей и сделать их более «человечными». Это открывает новые возможности для создания эффективных ИИ-помощников, которые будут лучше понимать пользователей. А сервис Selsup помогает предпринимателям идти в ногу со временем, автоматизируя учет и аналитику.
Продолжайте читать и смотреть
Новости маркетплейсов, автоматизация и практические разборы ИИ — на удобной для вас площадке.
