Исследование: как нейросети продвигают бизнес и что заставляет ИИ давать прямые ссылки на магазины

По итогам февральских праздников компания «Карамбола Лабс» провела масштабное исследование, выяснив, как генеративные нейросети продвигают различные направления бизнеса. Аналитики изучили ответы ИИ для жителей Москвы, Казани, Нижнего Новгорода и Краснодара, проанализировав более десяти миллионов пользовательских запросов к ведущим языковым моделям: ChatGPT, Gemini, GigaChat, Алиса AI, Perplexity и Grok. Результаты показали, что алгоритмы не просто выдают справочную информацию, а выстраивают полноценные коммерческие предложения с прямыми ссылками на сайты магазинов. Разбираемся, какие триггеры заставляют ИИ превращаться в персонализированную витрину и что это значит для бизнеса.

Триггеры, которые превращают ИИ в продавца

Команда «Карамбола Лабс» выделила конкретные слова-маркеры, которые заставляют алгоритмы менять логику ответа и добавлять прямые ссылки на сайты магазинов. Система распознает коммерческий интерес пользователя и мгновенно перестраивает выдачу в товарную витрину.

Основные триггеры, активирующие коммерческую выдачу:

• призывы к действию: «купить», «заказать», «подбери», «найди»;
• уточнения бюджета: «дешевле 1000 рублей», «в пределах 5000», «недорогой»;
• географическая привязка: указание конкретного города или района;
• конструкции типа: «добавь в список покупок [товар]», «запусти навык [магазин]», «покажи товары [категория]».

Нейросети также распознают длинные разговорные формулировки — например, «Нужны детали для велосипеда зимой» или «Подарок сыну на 8 лет, любит конструкторы». В таких случаях чат-боты уточняют детали запроса, после чего выдают готовые карточки товаров с характеристиками и ценами, собранными с сайтов и маркетплейсов.

Распознавая эти триггеры, искусственный интеллект фактически превращает обычный диалог в умную персонализированную витрину. Эта механика избавляет покупателей от долгих поисков в браузере и открывает брендам новый канал для привлечения «горячей» аудитории.

Что рекомендуют нейросети: региональная разница

Анализ запросов из разных городов продемонстрировал существенные различия в логике рекомендаций ИИ в зависимости от региона. Нейросети адаптируют выдачу под локальные предпочтения и менталитет.

Москва: статус и технологии

В столичном регионе нейросети чаще всего генерируют товарные карусели с акцентом на статусность и технологичность:

• одежда и брендовые аксессуары — доминируют с показателем 72%;
• техника и гаджеты — уверенное второе место (68%);
• уходовая косметика и селективная парфюмерия — 53% ответов ИИ.

Казань: технологии и забота о себе

В столице Татарстана потребительская модель выглядит иначе. Здесь на первый план выходят:

• техника и гаджеты — абсолютный лидер (72%);
• мужская косметика и парфюмерные наборы — 61%;
• одежда и стильные аксессуары — 48% (заметно уступая столице).

Нижний Новгород: гармоничный баланс

Выдача нейросетей для жителей Нижнего Новгорода показывает равновесие между основными категориями:

• техника и гаджеты — 53%;
• одежда и модные аксессуары — 53%;
• подарочные наборы косметики и парфюмерии — 51%.

Краснодар: традиционные ценности

На юге алгоритмы рекомендовали классические подарки:

• косметика и парфюмерия — 43%;
• техника и гаджеты — 40%;
• одежда и аксессуары — 39%.

Комментарий эксперта: новая реальность для e-commerce

Станислав Щербаков, генеральный директор «Карамбола Лабс», прокомментировал результаты исследования:

«Появление товарных витрин внутри ИИ-чатов формирует новую реальность для электронной коммерции. Нейросети только начинают этот путь, но уже планируют занять место заметного канала продаж, постепенно перетягивая на себя часть трафика классических интернет-магазинов и маркетплейсов. Мы проанализировали этот тренд и выяснили: алгоритмы берут существенную долю информации напрямую из карточек на маркетплейсах. Это открывает перед брендами доступ к новой аудитории. Сегодня компаниям важно оптимизировать карточки товаров не только под внутренние системы самих торговых площадок, но и применять инструменты GEO/AEO-оптимизации. Если искусственный интеллект предельно четко считывает характеристики, преимущества и контекст продукта, он органично встроит его в свою выдачу ровно в тот момент, когда пользователь формулирует запрос».

Что это значит для бизнеса

Исследование «Карамбола Лабс» наглядно демонстрирует, что нейросети становятся полноценным каналом продаж. ИИ не просто информирует — он рекомендует, сравнивает и направляет пользователя к конкретным товарам. Для брендов это открывает новые возможности, но и предъявляет новые требования:

• Оптимизация карточек товаров теперь нужна не только для поиска на маркетплейсах, но и для алгоритмов ИИ.
• GEO/AEO-оптимизация (Answer Engine Optimization) выходит на первый план — важно, чтобы нейросеть правильно считывала характеристики и контекст продукта.
• Региональная специфика должна учитываться при продвижении: москвичам ИИ предлагает статусные вещи, казани — технологии и уход, нижегородцам — сбалансированный набор.
• Работа с триггерами в пользовательских запросах: чем точнее товар соответствует ключевым словам, тем выше шанс попасть в выдачу ИИ.

Как Selsup помогает адаптироваться к новой реальности

Сервис Selsup создан для автоматизации работы селлеров на маркетплейсах и помогает решать задачи, которые становятся критически важными в эпоху ИИ-рекомендаций:

• Оптимизация карточек товаров — загрузка структурированных данных, которые легко считываются алгоритмами.
• Управление контентом — быстрая актуализация характеристик, цен и описаний на всех площадках.
• Аналитика и GEO-данные — отслеживание эффективности товаров в разных регионах.
• Интеграция с маркетплейсами — автоматическая синхронизация данных, чтобы нейросети всегда видели актуальную информацию.
• Работа с маркировкой «Честный знак» — полное соответствие требованиям, что также влияет на доверие к товару.

С Selsup вы сможете не только автоматизировать рутину, но и подготовить свой бизнес к новой эре, где ИИ становится главным советчиком покупателя.

Выводы

Исследование «Карамбола Лабс» подтверждает: нейросети перестают быть просто справочными системами и превращаются в активных участников рынка электронной коммерции. Они анализируют триггеры, адаптируются под региональные предпочтения и формируют персонализированные товарные витрины прямо в диалоге с пользователем. Для бизнеса это означает необходимость перестраивать стратегии продвижения: оптимизировать карточки не только под маркетплейсы, но и под алгоритмы ИИ, учитывать региональную специфику и работать с семантикой запросов. Те, кто освоит эти инструменты первыми, получат доступ к новой «горячей» аудитории, которую нейросети приводят уже готовой к покупке.