Как преподаватели используют искусственный интеллект: результаты исследования

Искусственный интеллект всё быстрее становится частью повседневной работы. Если ещё несколько лет назад нейросети воспринимались как экспериментальная технология, то сегодня они активно применяются в самых разных сферах — от бизнеса до образования.

Недавнее исследование, проведённое специалистами образовательных и технологических организаций, показало, что преподаватели университетов всё чаще используют ИИ в своей профессиональной деятельности. Нейросети помогают им готовить учебные материалы, анализировать научные публикации и автоматизировать часть рабочих задач.

ИИ становится рабочим инструментом преподавателя

По результатам опроса, большинство преподавателей уже интегрировали технологии искусственного интеллекта в свою повседневную работу. Нейросети применяются для самых разных задач — от подготовки учебных материалов до обработки данных.

Более половины респондентов используют ИИ для анализа и обработки текстов и изображений. Это позволяет быстрее работать с научными материалами, методическими пособиями и большим количеством информации.

Также преподаватели активно применяют нейросети при подготовке образовательного контента. Например:

• создают задания для студентов;
• разрабатывают тесты и кейсы;
• подготавливают презентации и визуальные материалы;
• формируют иллюстрации и инфографику для лекций.

Отдельное направление — автоматизация административных задач. Некоторые преподаватели используют нейросети для подготовки документов, составления расписаний или обработки служебной информации.

Нейросети помогают в научных исследованиях

Особенно заметна роль искусственного интеллекта в научной работе. Большинство участников исследования отмечают, что нейросети значительно упрощают поиск и анализ научных публикаций.

ИИ способен быстро обработать большое количество материалов, выделить ключевые идеи и предложить релевантные источники. Благодаря этому ученые могут быстрее ориентироваться в огромном объеме научной литературы.

Кроме поиска публикаций, исследователи используют нейросети для:

• анализа научных текстов;
• обработки больших массивов данных;
• создания графиков и визуализации результатов;
• построения моделей исследуемых процессов.

В некоторых научных областях искусственный интеллект применяется и для более сложных задач. Например, в химии нейросети помогают моделировать новые соединения, а в социальных науках — строить аналитические модели экономических и общественных процессов.

При этом большинство специалистов подчеркивает: несмотря на помощь технологий, ключевые решения и интерпретацию результатов по-прежнему выполняют люди.

Как преподаватели осваивают нейросети

Интересно, что значительная часть преподавателей изучает возможности искусственного интеллекта самостоятельно. Многие экспериментируют с различными инструментами, тестируют их в работе и постепенно внедряют в образовательный процесс.

Лишь часть специалистов проходила специальное обучение работе с нейросетями. Однако потребность в системных образовательных программах постепенно растет.

Преподаватели особенно заинтересованы в инструментах, которые могли бы:

• автоматически формировать учебные задания;
• адаптировать образовательные материалы под уровень студентов;
• создавать задания для проверки знаний;
• помогать анализировать результаты обучения.

Эксперты считают, что в ближайшие годы университеты начнут активнее внедрять такие решения и обучать преподавателей работе с ними.

Почему ИИ становится важным инструментом в разных сферах

Опыт университетов показывает, что искусственный интеллект может существенно ускорять работу специалистов и помогать обрабатывать большие объемы информации.

Такие же процессы происходят и в бизнесе. Компании активно внедряют цифровые инструменты для автоматизации задач, анализа данных и управления процессами.

Например, предприниматели, которые продают товары на маркетплейсах, ежедневно работают с большим количеством данных: заказами, аналитикой продаж, остатками товаров и карточками продукции.

Чтобы упростить эти процессы, многие компании используют специализированные сервисы автоматизации. Один из таких инструментов — Selsup.

Selsup помогает предпринимателям управлять продажами на маркетплейсах из одного интерфейса: контролировать остатки товаров, анализировать прибыльность, оптимизировать работу с карточками товаров и автоматизировать рутинные операции.

В сочетании с современными технологиями искусственного интеллекта такие решения позволяют бизнесу и образовательным организациям работать быстрее и эффективнее.

Итог

Искусственный интеллект постепенно становится частью повседневной работы преподавателей и исследователей. Нейросети помогают быстрее находить информацию, создавать учебные материалы и анализировать данные.

В будущем роль ИИ в образовании, науке и бизнесе будет только расти. Однако наибольшую эффективность дают не отдельные технологии, а комплексный подход — когда цифровые инструменты, автоматизация и аналитика объединяются в единую систему управления процессами.

Именно поэтому всё больше компаний и специалистов внедряют современные сервисы, такие как Selsup, чтобы использовать возможности технологий максимально эффективно.