Четверокурсник из Китая написал код, который предсказал финал романа, написанного 300 лет назад. Тот же инструмент теперь используют для прогноза биржевых движений и реакции народа на политические решения. Речь о платформе MiroFish, которую студент Го Ханьцзян создал всего за десять дней в студенческом общежитии. Разбираемся, как работает эта технология и почему она привлекла миллионы долларов инвестиций, а также рассказываем, как Selsup помогает бизнесу автоматизировать процессы, пока учёные и трейдеры осваивают новые методы прогнозирования.
Что такое MiroFish и как она работает
Представьте: вы даёте системе новость о повышении цен на бензин, и через несколько минут наблюдаете, как тысячи виртуальных персонажей спорят, паникуют, договариваются и меняют стратегии. Именно это делает платформа MiroFish, созданная китайским студентом.
Технически система работает так: пользователь загружает «зерно» — любой текстовый материал, будь то аналитический отчёт, черновик закона или газетная заметка. Платформа автоматически извлекает из него персонажей, связи между ними и контекст среды. Затем запускается симуляция: каждый агент получает уникальный характер, историю и долгосрочную память. Они не просто реагируют на входящий сигнал, они общаются друг с другом, меняют точку зрения под влиянием соседей и принимают решения на основе накопленного опыта.
Под капотом у MiroFish — движок OASIS от команды CAMEL-AI, граф знаний в формате GraphRAG и облачная память через сервис Zep Cloud. Всё это работает с любой LLM-моделью, совместимой с форматом OpenAI API: хоть GPT-4o, хоть китайский Qwen.
Реальные кейсы: от литературоведения до трейдинга
Платформа уже нашла применение в самых разных областях. Уханьский университет использовал MiroFish для моделирования общественного мнения вокруг резонансного события на своей территории. Система выдала прогноз по волнам реакции аудитории, который совпал с реальным развитием событий.
Второй кейс ещё необычнее. В MiroFish загрузили первые 80 глав классического романа «Сон в красном тереме» — рукопись XVIII века, концовка которой была утеряна. Агенты, получив роли персонажей и логику их отношений, разыграли финальные главы самостоятельно. Литературоведы оценили результат как внутренне согласованный и соответствующий логике произведения.
Трейдеры нашли платформе другое применение: они тестируют на ней финансовые новости до публикации, чтобы считать вероятную реакцию рынка. Если виртуальные агенты начинают массово продавать активы, можно предположить, что и реальные трейдеры отреагируют похоже. PR-команды, в свою очередь, прогоняют черновики антикризисных заявлений, чтобы заранее увидеть, в какой момент текст вызовет волну негатива.
От общежития до миллионных инвестиций
Проект появился на GitHub три месяца назад и за это время набрал больше 13 000 звёзд — темп, характерный скорее для зрелых open-source фреймворков, чем для студенческих экспериментов. Инвестиционная группа Shanda вложила в стартап 4,1 млн долларов (примерно 324 млн рублей) практически сразу после публикации. Го Ханьцзян собрал вещи, покинул общежитие и теперь руководит командой.
Развернуть систему можно самостоятельно, так как проект открыт на GitHub под лицензией AGPL-3.0. Есть Docker-образ и подробная документация на русском и английском языках. Из обязательных зависимостей — Node.js 18+, Python 3.11–3.12 и два API-ключа: для языковой модели и для Zep Cloud, у которого есть бесплатный тариф.
Что это значит для бизнеса
Технологии, подобные MiroFish, открывают новые горизонты для прогнозирования. Маркетологи смогут тестировать рекламные кампании до запуска, оценивая реакцию виртуальных потребителей. HR-специалисты — моделировать внедрение новых корпоративных политик. Антикризисные команды — проверять эффективность заявлений до их публикации.
Однако для повседневной автоматизации бизнес-процессов не нужны такие сложные инструменты. Здесь на первый план выходят надёжные и проверенные решения, которые работают здесь и сейчас.
Как Selsup помогает бизнесу уже сегодня
Пока разработчики создают сложные симуляции, Selsup предлагает практические инструменты для автоматизации повседневных задач:
- Автоматизация маркировки «Честный знак». Никаких ошибок и штрафов — Selsup сам заказывает коды, вводит в оборот и списывает.
- Электронный документооборот. Формирование и отправка УПД, актов, счетов-фактур в один клик.
- Управление товарами на всех маркетплейсах. Синхронизация цен, остатков и описаний на Wildberries, Ozon, Яндекс Маркете и других площадках.
- Аналитика продаж. Полная картина бизнеса в реальном времени, чтобы вы могли принимать взвешенные решения.
- Контроль возвратов и сроков годности. Система предупреждает о проблемах до того, как они повлияют на бизнес.
Выводы
История китайского студента, создавшего MiroFish, вдохновляет и показывает, как технологии могут менять мир. За десять дней в общежитии он написал код, который уже используют для прогнозирования рыночных движений и даже завершения классических романов. Проект привлёк миллионы долларов инвестиций и тысячи поклонников по всему миру.
Для бизнеса это сигнал о том, что автоматизация и прогнозирование становятся всё более доступными. Но чтобы не ждать, пока технологии разовьются, можно начинать автоматизировать процессы уже сегодня с помощью Selsup. Наши инструменты работают здесь и сейчас, помогая тысячам предпринимателей экономить время и деньги.
Продолжайте читать и смотреть
Новости маркетплейсов, автоматизация и практические разборы ИИ — на удобной для вас площадке.
