OpenAI создала собственный ИИ-процессор Jalapeño для инференса ChatGPT

Дата публикации: 25.06.2026
4
Время на прочтение: 5 минут
Дата обновления: 25.06.2026
OpenAI получила первый физический образец собственного ИИ-процессора под кодовым названием Jalapeño. Это первый собственный чип компании и важный шаг в стратегии по созданию полного технологического стека для своих продуктов и моделей. Об этом сообщает CNBC. Новый чип будет выпускаться партнёром Broadcom и использоваться OpenAI для инференса — ресурсоёмкого процесса обработки запросов пользователей в ChatGPT и других сервисах компании. Jalapeño относится к классу специализированных ASIC-чипов. Такие решения менее универсальны по сравнению с графическими процессорами Nvidia, однако стоят дешевле и могут быть оптимизированы под конкретные задачи ИИ. В OpenAI заявили, что разработали чип за девять месяцев, а также самостоятельно создали «значительную часть» вычислительной системы. Начало внедрения новых чипов запланировано на конец 2026 года.

📋 Что такое Jalapeño и для чего он нужен

Jalapeño — это первый собственный процессор OpenAI, предназначенный для решения самой ресурсоёмкой задачи в работе ИИ-сервисов: инференса, то есть обработки запросов пользователей в реальном времени. Каждый запрос к ChatGPT, DALL-E или другим моделям требует огромных вычислительных мощностей, и до сих пор OpenAI использовала для этого графические процессоры (GPU) Nvidia.

Jalapeño
кодовое название чипа
9 месяцев
время разработки
конец 2026
начало внедрения

🔧 Технические особенности Jalapeño:

  • Класс ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) — чип, оптимизированный для конкретной задачи (инференс ИИ-моделей), а не универсальный, как GPU.
  • Дешевле, чем Nvidia GPU — специализированные чипы стоят меньше и потребляют меньше энергии.
  • Оптимизирован под работу с моделями OpenAI — архитектура разработана специально для архитектуры трансформеров и больших языковых моделей.
  • Разработан совместно с Broadcom — партнёр будет заниматься производством чипов.
🗣️ Грег Брокман, президент OpenAI: «Разработка собственных компонентов позволит эффективнее предоставлять вычислительные мощности и расширять доступ к передовым ИИ-технологиям».

🎯 Почему OpenAI создаёт собственный чип

Создание собственного ИИ-процессора — это стратегический шаг, который решает несколько ключевых задач одновременно.

📌 Снижение зависимости от Nvidia

До сих пор OpenAI, как и большинство ИИ-компаний, зависела от графических процессоров Nvidia (серии A100, H100). Это создавало риски:

  • Дефицит чипов Nvidia в период высокого спроса.
  • Высокая стоимость — H100 стоит десятки тысяч долларов.
  • Ограниченная возможность кастомизации под свои модели.

📌 Снижение стоимости инференса

Инференс — это основная операционная нагрузка OpenAI. Каждый запрос к ChatGPT требует вычислительных ресурсов. Собственный ASIC-чип может снизить стоимость обработки запросов на 30–50% по сравнению с GPU Nvidia, что позволит:

  • Снизить стоимость подписки для пользователей.
  • Бесплатно предоставлять больше функций.
  • Обрабатывать больше запросов при тех же затратах.
💰 Экономический эффект: Собственный чип может снизить стоимость инференса на 30–50%. Это ключевой фактор для масштабирования ИИ-сервисов и их доступности для массового пользователя.

📊 Сравнение с Nvidia: ASIC vs GPU

🔵 Графические процессоры Nvidia (GPU):

  • Универсальность — подходят для любых задач: обучение моделей, инференс, рендеринг, научные расчёты.
  • Высокая стоимость — от $10 000 до $40 000 за один чип.
  • Высокое энергопотребление — нужны мощные системы охлаждения.
  • Дефицит — в периоды ажиотажа чипы сложно достать.

🟢 ASIC-чип Jalapeño (OpenAI):

  • Специализация — оптимизирован только для инференса ИИ-моделей.
  • Низкая стоимость — дешевле в производстве и эксплуатации.
  • Энергоэффективность — меньше энергопотребление.
  • Контроль над производством — OpenAI управляет цепочкой поставок.
🔮 Прогноз: Если Jalapeño окажется успешным, OpenAI может полностью перевести инференс ChatGPT на собственные чипы, а затем предлагать их другим разработчикам ИИ как платформенное решение. Это может изменить рынок ИИ-железа.

🔧 Разработка и сотрудничество с Broadcom

О планах совместной разработки собственного процессора OpenAI и Broadcom объявили ещё в октябре 2025 года после 18 месяцев работы над проектом. В среду OpenAI получила первый физический образец Jalapeño.

  • Broadcom — производитель чипов, который специализируется на ASIC-решениях для крупных клиентов (включая Google, Meta, Amazon).
  • OpenAI разработала архитектуру чипа и значительную часть вычислительной системы, в которой он будет использоваться.
  • Производство — чипы будут выпускаться на мощностях Broadcom (вероятно, на заводах TSMC).
🏭 Сотрудничество с Broadcom: Это не просто заказ чипа «под ключ». OpenAI участвовала в проектировании архитектуры, чтобы максимально адаптировать Jalapeño под свои языковые модели. Broadcom обеспечивает производственную экспертизу и масштабирование.

🗓️ Планы на внедрение

Согласно заявлению OpenAI, начало внедрения новых чипов запланировано на конец 2026 года. Это означает, что до конца года компания начнёт постепенно переводить часть вычислительных мощностей на собственные процессоры.

  • Этап 1 (вторая половина 2026) — тестирование Jalapeño в реальных условиях, запуск на части серверов.
  • Этап 2 (2027 год) — масштабирование, замещение Nvidia GPU в инференсе.
  • Этап 3 (2028+ год) — полный переход на собственные чипы, возможное предложение их другим разработчикам.
18 месяцев
работы над проектом до анонса
2026
год получения первого образца
конец 2026
начало внедрения в инфраструктуру
🧠 Мнение экспертов: «Разработка собственного чипа — это логичный шаг для OpenAI. Компания тратит миллиарды долларов на аренду вычислительных мощностей у Microsoft (Azure). Собственный ASIC позволит снизить зависимость, контролировать качество и оптимизировать затраты. Это также сигнал Nvidia и другим производителям GPU, что их клиенты готовы уходить в собственные решения, если те будут слишком дорогими или дефицитными».

📌 Итоги и выводы

  • Jalapeño — первый собственный ИИ-процессор OpenAI, разработанный за 9 месяцев.
  • Класс ASIC — специализированный чип для инференса, дешевле и энергоэффективнее Nvidia GPU.
  • Сотрудничество с Broadcom — производство чипов на партнёрских мощностях.
  • Запуск — конец 2026 года — постепенное внедрение в инфраструктуру ChatGPT и других сервисов.
  • Стратегическая цель — снижение зависимости от Nvidia, снижение стоимости инференса, контроль над технологическим стеком.
🎯 Резюме: OpenAI сделала важный шаг к технологической независимости, создав собственный ИИ-процессор Jalapeño для инференса. Чип разработан за 9 месяцев в сотрудничестве с Broadcom и относится к классу ASIC — специализированных решений, которые дешевле и энергоэффективнее универсальных GPU Nvidia. Это позволит OpenAI снизить затраты на обработку запросов ChatGPT, уменьшить зависимость от дефицитных чипов Nvidia и усилить контроль над своей инфраструктурой. Начало внедрения запланировано на конец 2026 года. Если проект окажется успешным, он может кардинально изменить рынок ИИ-железа и вдохновить других игроков (Google, Meta, Microsoft) на разработку собственных чипов.
Вверх

Ваш надежный помощник в бизнесе

SelSup — профессиональная ERP-система для онлайн торговли. Если у вас есть своя ERP, мы легко синхронизируемся с ней. 6 модулей для роста ECOM-бизнеса. Помогает сократить время на операционные процессы и сконцентрироваться на стратегии развития компании.

Подходит для владельцев бизнеса и руководителей (для контроля и принятия решений), менеджеров маркетплейсов, менеджеров склада, может использоваться для планирования и работы с маркировкой (для сокращения рутины и ускорения процессов).

Программа состоит из 6 модулей на базе нейросетей:

  • AI-финдир. Проводит анализ слабых точек и показывает зоны роста бизнеса, обеспечивает его стабильное развитие и разрабатывает план роста компании. Он содержит более 16 отчетов, среди которых как привычные (юнит-экономика, ABC-анализ, план-факт продаж), так и новые (рука на пульсе). Информацию в отчетах можно посмотреть так, как вам нужно — в рамках организации или товара. Это сквозная аналитика всего бизнеса в режиме онлайн. За пару кликов вы получите отчет и рекомендации что делать, чтобы расти. Информация будет понятной без финансового образования.
  • PIM-система для маркетплейсов. Интеллектуальное создание карточек стало возможно. Программа помогает управлять карточками товаров на разных маркетплейсах через одно окно: создавать, редактировать, переносить. Она рекомендует категории, значения параметров. Можно создавать карточки даже из 1С, а также в Честном знаке (автоматом получаем “честный штрихкод”).  Она сокращает время на 90%. 3000 товаров создаются за 1 день. Это особенно удобно для компаний с большим ассортиментом — фешн, электроника и др.
  • Умный склад. Порядок на складе и безошибочная сборка — это реально. Синхронизация остатков, автоматический расчет комплектов, работа с дублями, задания для кладовщиков — все это в едином окне. Модуль работает через интерфейс, ТСД или даже телефон. Автоматически печатается этикетка заказа при сканировании ШК товара. Ускорьте сборку заказов по FBS, DBS. Умный склад перепроверит работу сборщиков и не даст им ошибиться. Интеграция со службами доставки и подключение вашего интернет магазина станет решающим для масштабирования вашего бизнеса.
  • AI-планировщик. Планируйте поставки и закупки с помощью искусственного интеллекта. Прогнозируем ваши продажи с учетом более 100 показателей, на основе этого рекомендуем количество к поставке по кластерам. Подключите модуль и добивайтесь успеха в онлайн бизнесе. Поможем исключить кассовые разрывы и аутофстоки.
  • Маркировка товаров. Самый широкий функционал для работы с маркировкой Честный знак. Поможем соблюдать правила маркировки от А до Я: создание карточек, получение GTIN, получение и печать кодов маркировки (этикетки гибко настраиваются — на 1 этикетке маркировка и ШК товара), УПД ДОП, ввод и вывод из оборота, а также матчинг статуса кода маркировки и статуса заказа на маркетплейсе — так вы всех будете соблюдать законодательство и защититесь от штрафов, сэкономите время и нервы.
  • CRM-система. Она позволяет отслеживать коммуникацию с клиентами всех маркетплейсов в одной программе, отвечать на вопросы и отзывы и оказывать клиентский сервис на высочайшем уровне.

Готовое решение обладает теми преимуществами, которых невозможно достичь при использовании Excel или самописных аналитических программ:

  1. Многофункциональность. SelSup имеет большое количество модулей. Вы можете подключить только необходимые функции, не переплачивая за то, чем не будете пользоваться.
  2. Работа в одном окне. Вся работа в приложении ведется через одно окно. Вам не нужно переключаться между личными кабинетами маркетплейсов, вручную формировать заказы для поставщиков, пользоваться несколькими программами для получения внутренней аналитики.
  3. Безопасность. SelSup — официальный партнер маркетплейсов и системы «Честный знак». Программа получает быстрые обновления при изменении условий работы селлеров с площадками, что гарантирует отсутствие скрытых расходов для продавцов. Гибкая настройка прав доступа.
  4. Интеграция. Сервис интегрируется не только с 1С, но и с другими программами. Он позволяет автоматически формировать накладные в СДЭК и Почте России. Возможна кастомная доработка.
  5. Техническая поддержка. Мы предоставляем пользователям поддержку почти 24/7. Опытные технические специалисты помогут настроить программу, научат ей пользоваться и будут на связи даже в выходные.
Похожие записи
Wildberries & Russ запускает онлайн-магистратуры с ВАВТ и ТГУ
Узнать подробнее
Госдума приняла закон об оперативной блокировке опасных товаров
Узнать подробнее
Налог на прибыль в 2026 году: ставка 25%, инвестиционный вычет и новые правила для бизнеса
Узнать подробнее
Клиентка Garfield AI взыскала 7 тыс. фунтов с помощью автоматизированных документов
Узнать подробнее
Wildberries запускает платную услугу по поиску украденных фото
Узнать подробнее
30% молодых россиян проводят в интернете более 8 часов в день
Узнать подробнее
Суд в Якутии взыскал 655 тыс. рублей с бывшего селлера Wildberries за не указанные габариты товаров
Узнать подробнее
Экспорт российских товаров через маркетплейсы вырос на 40% в 2025 году
Узнать подробнее
Мировой e‑commerce достиг 6,3 трлн долларов в 2025 году, российский — 13 трлн рублей
Узнать подробнее
FBO-поставки транспортными грузоместами на Ozon: как ускорить приёмку и не потерять товары
Узнать подробнее