Российские ученые разработали ИИ, который сам пишет и оптимизирует код для видеокарт

Российские ученые разработали ИИ-систему, которая способна в полностью автоматическом режиме генерировать и оптимизировать так называемые GPU-ядра — специализированный код, исполняемый на графических картах. Это открытие может существенно ускорить и удешевить разработку нейросетей, снизив зависимость от дорогостоящего оборудования и квалифицированных программистов. Разбираемся в деталях разработки и рассказываем, как Selsup помогает бизнесу автоматизировать свои процессы, пока наука создаёт технологии будущего.

Что такое GPU-ядра и почему их оптимизация так важна

Современные системы искусственного интеллекта работают на графических ускорителях (GPU), где исполняются специализированные программы — GPU-ядра. Эти ядра состоят из множества простых математических операций, скорость выполнения которых зависит как от особенностей компоновки исходного кода, так и от специфических характеристик архитектуры самих видеокарт.

Проблема в том, что существующие универсальные библиотеки кода, предназначенные для разработки ИИ, чаще всего не отличаются высокой скоростью и эффективностью. Они написаны для широкого круга задач и не учитывают специфику конкретной модели или оборудования. Это вынуждает разработчиков создавать собственные GPU-ядра вручную, что требует большого количества времени и участия программистов высочайшей квалификации.

В результате процесс оптимизации становится узким местом в разработке нейросетей, тормозя инновации и увеличивая затраты. Особенно остро эта проблема стоит в условиях растущей конкуренции, где побеждает не только качество моделей, но и эффективность их обучения и эксплуатации.

Разработка AIRI: ИИ, который оптимизирует сам себя

Специалисты Института искусственного интеллекта AIRI разработали и опубликовали в открытом доступе ИИ-систему, которая способна в полностью автоматическом режиме генерировать и оптимизировать GPU-ядра, предназначенные для работы в сфере разработки нейросетей. Это принципиально новый подход, позволяющий автоматизировать процесс, который раньше требовал ручного труда.

Как сообщила пресс-служба AIRI, разработчики смогут использовать эту систему не только для нейросетевых задач, но и для оптимизации других типов GPU-ядер, модифицировав исходный код. Это значительно расширяет потенциальную область применения разработки.

Генеральный директор AIRI Иван Оселедец пояснил: «На фоне роста конкуренции в сфере ИИ компании всё чаще конкурируют не только качеством моделей, но и эффективностью их обучения и эксплуатации. Представленный подход показывает, что снижение стоимости ИИ-вычислений возможно не только за счёт покупки более мощного оборудования, но и за счёт интеллектуальной автоматизации самого кода».

Практическое значение открытия

Разработка AIRI имеет огромное практическое значение для всей индустрии искусственного интеллекта. Автоматическая оптимизация GPU-ядер позволит:

• сократить время разработки — вместо недель ручной оптимизации, ИИ сделает работу за часы или минуты;
• снизить требования к квалификации программистов — сложную работу по оптимизации возьмёт на себя система;
• уменьшить затраты на оборудование — более эффективный код позволяет выжать максимум из существующих графических ускорителей;
• ускорить обучение нейросетей — оптимизированные ядра работают быстрее, сокращая время экспериментов;
• снизить энергопотребление — эффективный код потребляет меньше энергии, что особенно важно для дата-центров.

В условиях, когда стоимость вычислений становится одним из главных факторов развития ИИ, такие технологии могут дать существенное конкурентное преимущество.

Открытый код как драйвер развития

Важно, что разработка опубликована в открытом виде. Это означает, что любой желающий может скачать, изучить и использовать систему, а также дорабатывать её под свои нужды. Открытый исходный код ускоряет распространение технологий и привлекает к развитию проекта сообщество энтузиастов и профессионалов.

В мире уже есть успешные примеры, когда открытые ИИ-инструменты становились стандартом де-факто. Возможно, система AIRI ждёт такая же судьба.

Как Selsup помогает бизнесу автоматизироваться уже сегодня

Пока учёные создают технологии будущего, бизнесу не нужно ждать — автоматизировать ключевые процессы можно уже сейчас с помощью Selsup. Наш сервис создан для предпринимателей, которые хотят избавиться от рутины и сосредоточиться на развитии:

• Автоматизация маркировки «Честный знак». Selsup сам заказывает коды, вводит в оборот и списывает — никаких ошибок и штрафов.
• Электронный документооборот. Формирование и отправка УПД, актов, счетов-фактур в один клик. Все документы всегда в порядке.
• Управление товарами на всех маркетплейсах. Синхронизация цен, остатков и описаний на Wildberries, Ozon, Яндекс Маркете и других площадках.
• Аналитика продаж. Полная картина бизнеса в реальном времени, чтобы вы могли принимать взвешенные решения.
• Контроль возвратов и сроков годности. Система предупреждает о проблемах до того, как они повлияют на бизнес.

Выводы

Разработка российских учёных из Института искусственного интеллекта AIRI — важный шаг в развитии технологий ИИ. Автоматическая генерация и оптимизация GPU-ядер позволит существенно ускорить и удешевить создание нейросетей, снизив зависимость от дорогостоящего оборудования и квалифицированных программистов. Открытый характер разработки обеспечит её быстрое распространение и развитие.

Для бизнеса это сигнал о том, что автоматизация проникает во всё более сложные сферы. Но чтобы не отставать, не обязательно ждать новых технологий — можно начать автоматизировать свои процессы уже сегодня с помощью Selsup. Наши инструменты работают здесь и сейчас, помогая тысячам предпринимателей экономить время и деньги.