Российские учёные создали ИИ для анализа репутации клиник: система понимает 200 тысяч слов

Первый в России аналитический инструмент на базе искусственного интеллекта, который в режиме реального времени анализирует репутацию и проблемы медицинских учреждений, создали ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ). Система понимает свыше 200 тыс. слов оценочной разговорной лексики, сообщила ТАСС директор научно-образовательного центра «Лингво-инновационные технологии» ЮУрГУ Светлана Шереметьева. Разбираемся в возможностях разработки и рассказываем, как Selsup помогает бизнесу использовать современные технологии для автоматизации.

Что за система и как она работает

Учёные Южно-Уральского государственного университета создали первый в России аналитический инструмент для оценки медицинских клиник под названием LinguaMetrics. Это уникальная разработка, которая использует искусственный интеллект для анализа репутации и проблем медицинских учреждений в режиме реального времени.

«Все вычисления осуществляются мгновенно и автоматически, используется искусственный интеллект, пользователь получает сведения в режиме реального времени и в доступной для него форме в виде инфографики», — рассказала Светлана Шереметьева.

Система понимает более 200 тысяч слов оценочной разговорной лексики, что позволяет ей точно интерпретировать отзывы пациентов и другие тексты, связанные с медицинскими учреждениями. Запатентованный анализатор онлайн собирает сведения о каждом медицинском учреждении в заданном регионе России.

Что именно анализирует система

LinguaMetrics оценивает широкий спектр параметров, важных для понимания качества работы клиники. В частности, система анализирует, что пишут люди о:

• квалификации медиков — насколько пациенты довольны профессионализмом врачей;
• интерьере медцентра — комфорт, чистота, удобство помещений;
• расположении — удобство добираться, наличие парковки;
• стоимости услуг — соответствие цен ожиданиям и качеству;
• других свойствах исследуемого объекта — отношение персонала, скорость обслуживания, наличие оборудования.

«Абсолютная уникальность сервиса состоит в том, что обученный искусственный интеллект основывается на базе предварительно собранной оценочной разговорной лексики (более 200 000 слов), с высокой точностью формирует картину дел», — пояснила директор центра.

Инновационный анализатор позволяет пользователю запросить оценку конкретной клиники за определённый период или за всё время её работы. Это даёт возможность отслеживать динамику и вовремя реагировать на проблемы.

Кому будет полезна разработка

У создателей системы широкий круг потенциальных пользователей:

• Органы власти — для понимания положения дел как в отрасли в целом, так и в конкретно взятой больнице. Это позволяет принимать управленческие решения на основе объективных данных.
• Руководители медицинских центров — чтобы отслеживать репутацию своего учреждения, выявлять слабые места и оперативно их устранять.
• Пациенты — для выбора клиники на основе объективной оценки, а не случайных отзывов.
• Инвесторы и страховые компании — для оценки надёжности и качества работы потенциальных партнёров.

Как это меняет подход к управлению репутацией

Раньше сбор и анализ отзывов о медицинских учреждениях был трудоёмким процессом, требующим ручного труда. Люди читали сотни комментариев на разных площадках, пытаясь составить общую картину. Это занимало много времени и не гарантировало объективности.

LinguaMetrics автоматизирует этот процесс, предоставляя объективные данные в реальном времени. Руководители клиник могут видеть, что именно не нравится пациентам, и быстро реагировать. Например, если система показывает негативные отзывы о расположении, возможно, стоит улучшить навигацию или организовать трансфер.

Выводы

Создание LinguaMetrics — важный шаг в цифровизации российского здравоохранения. Искусственный интеллект, способный анализировать репутацию медицинских учреждений в реальном времени, поможет и властям, и руководителям клиник, и пациентам принимать более взвешенные решения. База из 200 тысяч слов оценочной лексики обеспечивает высокую точность анализа.

Для бизнеса этот пример показывает, как технологии могут автоматизировать сложные аналитические задачи. Selsup помогает селлерам на маркетплейсах решать свои задачи автоматизации уже сегодня.