ИИ увольняет людей: Сбер сократил 20% сотрудников в 2025 году

Дата публикации: 13.02.2026
1
Время на прочтение: 6 минут
Дата обновления: 13.02.2026

Крупнейший банк России провел масштабную кадровую оптимизацию, и главным «виновником» стал искусственный интеллект. По данным «Ведомостей», в 2025 году Сбер сократил около 20% сотрудников центрального аппарата и проектных команд. Президент банка Герман Греф признал, что внедрение ИИ стало «шоком» для части работников, но подчеркнул: отставание в технологической гонке может стоить компании потери конкурентоспособности. Примечательно, что решения о том, какие именно проекты и команды сворачивать, принимались не только людьми — мультиагентная ИИ-система сама анализировала эффективность и выдавала рекомендации. В этой статье мы разбираем, как проходила оптимизация, почему технологии пока не заменяют человека полностью и при чём здесь Объединённые Арабские Эмираты.

Масштабы оптимизации — кто попал под сокращение

Сокращение 20% сотрудников центрального аппарата и проектных команд — событие беспрецедентное даже для такого гиганта, как Сбер. В абсолютных цифрах речь идёт о тысячах рабочих мест, хотя точную численность в банке не раскрывают.

Важно понимать: оптимизация коснулась не случайных людей, а была результатом глубокого анализа эффективности. Как сообщалось ещё в ноябре 2025 года на конференции AI Journey, «неэффективные» проекты и команды выявлялись с помощью мультиагентной системы на базе ИИ. Технология анализировала продукты и результаты проектных групп, формируя рекомендации по их закрытию или перераспределению ресурсов.

При этом в банке подчёркивают: финальные решения принимали руководители и экспертные комиссии, а речь идёт не только об увольнениях, но и о переводе сотрудников на другие направления. Оптимизация связана с закрытием части проектов и перераспределением инвестиций в более перспективные области.

Стоит отметить, что сокращение штата в Сбере продолжается не первый год. Ранее Frank Media писало о снижении численности персонала более чем на 10 тысяч человек на фоне автоматизации и пересмотра приоритетов. Изменения носят структурный характер и связаны с переходом к новой технологической модели работы.

«Шок» для сотрудников — что сказал Греф

Герман Греф не стал смягчать формулировки. В интервью и публичных выступлениях он признал, что внедрение искусственного интеллекта стало серьёзным испытанием для коллектива.

«Изменения внутри компании стали "шоком" для части сотрудников», — цитируют Грефа «Ведомости».

По его словам, компании важно не упустить момент технологического перехода, поскольку отставание в ИИ-гонке может произойти незаметно и привести к потере конкурентных позиций. Сегодня искусственный интеллект уже способен радикально изменить большинство процессов, однако технология пока находится на ранней стадии развития.

Греф подчеркнул: говорить о полной замене человека ИИ, в том числе в системе государственного управления, преждевременно. Это важная оговорка, которая снимает самые радикальные страхи о «восстании машин» и тотальной безработице.

ИИ-система как кадровый консультант

Самая интригующая деталь этой истории — роль искусственного интеллекта в принятии кадровых решений. Как выяснилось, мультиагентная система на базе ИИ не просто пассивно наблюдала за работой команд, а активно анализировала их эффективность и предлагала, какие проекты стоит закрыть.

Как это работает:

  • ИИ-система анализирует продукты и результаты проектных групп.
  • На основе этих данных формируются рекомендации по закрытию неперспективных направлений или перераспределению ресурсов.
  • Финальное решение остаётся за людьми — руководителями и экспертными комиссиями.

Такой подход позволяет принимать более объективные решения, основанные на данных, а не на субъективных оценках. Однако он же порождает и новые риски: например, может ли ИИ ошибаться, и кто несёт ответственность за такие ошибки?

В Сбере уверяют, что технология лишь помогает людям, а не заменяет их в принятии финальных решений. Но сам факт, что алгоритмы участвуют в определении судьбы рабочих мест, говорит о новой эре управления персоналом.

ОАЭ как ориентир — полностью автоматизированные госуслуги

Герман Греф привёл в пример Объединённые Арабские Эмираты, где с января 2026 года государственные услуги оказываются в полностью автоматизированном режиме. Он назвал это «колоссальным прорывом», хотя признал, что система ещё дорабатывается.

Для России опыт ОАЭ важен по нескольким причинам:

  • Он показывает, что полная автоматизация госуслуг возможна уже сегодня.
  • Это ориентир для цифровой трансформации российского госуправления.
  • ОАЭ активно сотрудничают с Россией в технологической сфере, и обмен опытом идёт в обе стороны.

В России также обсуждается расширение применения ИИ в госуправлении. Как пишут «Ведомости», 10 февраля вице-премьер Дмитрий Григоренко сообщил, что в 2025 году все министерства и ведомства реализовали собственные программы цифровой трансформации — всего было запущено 61 IT-проект.

Таким образом, движение в сторону автоматизации государственных сервисов уже началось, и опыт Сбера в оптимизации собственных процессов может быть полезен для всей страны.

ИИ не заменит человека полностью — пока

Несмотря на масштабные сокращения, Герман Греф призывает не драматизировать ситуацию. По его мнению, искусственный интеллект пока находится на ранней стадии развития, и говорить о полной замене человека преждевременно.

Что ИИ уже умеет делать хорошо:

  • Анализировать большие объёмы данных и выявлять закономерности.
  • Автоматизировать рутинные процессы.
  • Предлагать оптимальные решения на основе заданных критериев.

Что пока остаётся за человеком:

  • Принятие финальных стратегических решений.
  • Творческие задачи, требующие нестандартного подхода.
  • Коммуникация с клиентами в сложных, нестандартных ситуациях.
  • Ответственность за результаты.

Греф также отметил, что система государственного управления в обозримом будущем не будет полностью автоматизирована. Здесь требуется учёт множества социальных, политических и этических факторов, которые алгоритмы пока не способны адекватно оценивать.

Что это значит для рынка труда и других компаний

Опыт Сбера — важный сигнал для всего российского бизнеса. Крупнейший банк страны фактически объявил, что эпоха «ручного управления» и раздутых штатов заканчивается. На смену приходит data-driven подход, где каждое рабочее место должно быть оправдано объективными показателями эффективности.

Какие выводы могут сделать другие компании:

  • Внедрение ИИ для анализа эффективности подразделений — не вопрос будущего, а текущая реальность.
  • Сотрудникам придётся постоянно доказывать свою полезность — не начальнику, а алгоритмам.
  • Переобучение и смена специализации становятся обязательным условием выживания в профессии.
  • Компании, которые не начнут цифровую трансформацию сегодня, рискуют отстать навсегда.

При этом важно понимать: оптимизация в Сбере — не разовая акция, а постоянный процесс. Как подчеркнул Греф, технологический переход требует полной перестройки процессов, и этот путь ещё далёк от завершения.

Шоковая терапия по-сберовски

Сокращение 20% сотрудников центрального аппарата — это, безусловно, шоковая терапия. Но Герман Греф и его команда убеждены: иначе нельзя. В мире, где ИИ-гонка ускоряется с каждым днём, промедление смерти подобно для бизнеса.

История Сбера показывает, что цифровая трансформация — это не только внедрение новых технологий, но и жёсткая оптимизация, пересмотр приоритетов и, к сожалению, сокращения. Однако в банке настаивают: речь идёт не об увольнениях ради увольнений, а о структурной перестройке, в рамках которой многие сотрудники получают возможность переучиться и перейти на новые направления.

Пример ОАЭ, где госуслуги полностью автоматизированы, показывает, куда движется мир. Россия и Сбер — в этом тренде. Вопрос лишь в том, насколько безболезненно удастся пройти этот путь и какие социальные последствия он принесёт.

Вверх

Ваш надежный помощник в бизнесе

SelSup — профессиональная ERP-система для онлайн торговли. Если у вас есть своя ERP, мы легко синхронизируемся с ней. 6 модулей для роста ECOM-бизнеса. Помогает сократить время на операционные процессы и сконцентрироваться на стратегии развития компании.

Подходит для владельцев бизнеса и руководителей (для контроля и принятия решений), менеджеров маркетплейсов, менеджеров склада, может использоваться для планирования и работы с маркировкой (для сокращения рутины и ускорения процессов).

Программа состоит из 6 модулей на базе нейросетей:

  • AI-финдир. Проводит анализ слабых точек и показывает зоны роста бизнеса, обеспечивает его стабильное развитие и разрабатывает план роста компании. Он содержит более 16 отчетов, среди которых как привычные (юнит-экономика, ABC-анализ, план-факт продаж), так и новые (рука на пульсе). Информацию в отчетах можно посмотреть так, как вам нужно — в рамках организации или товара. Это сквозная аналитика всего бизнеса в режиме онлайн. За пару кликов вы получите отчет и рекомендации что делать, чтобы расти. Информация будет понятной без финансового образования.
  • PIM-система для маркетплейсов. Интеллектуальное создание карточек стало возможно. Программа помогает управлять карточками товаров на разных маркетплейсах через одно окно: создавать, редактировать, переносить. Она рекомендует категории, значения параметров. Можно создавать карточки даже из 1С, а также в Честном знаке (автоматом получаем “честный штрихкод”).  Она сокращает время на 90%. 3000 товаров создаются за 1 день. Это особенно удобно для компаний с большим ассортиментом — фешн, электроника и др.
  • Умный склад. Порядок на складе и безошибочная сборка — это реально. Синхронизация остатков, автоматический расчет комплектов, работа с дублями, задания для кладовщиков — все это в едином окне. Модуль работает через интерфейс, ТСД или даже телефон. Автоматически печатается этикетка заказа при сканировании ШК товара. Ускорьте сборку заказов по FBS, DBS. Умный склад перепроверит работу сборщиков и не даст им ошибиться. Интеграция со службами доставки и подключение вашего интернет магазина станет решающим для масштабирования вашего бизнеса.
  • AI-планировщик. Планируйте поставки и закупки с помощью искусственного интеллекта. Прогнозируем ваши продажи с учетом более 100 показателей, на основе этого рекомендуем количество к поставке по кластерам. Подключите модуль и добивайтесь успеха в онлайн бизнесе. Поможем исключить кассовые разрывы и аутофстоки.
  • Маркировка товаров. Самый широкий функционал для работы с маркировкой Честный знак. Поможем соблюдать правила маркировки от А до Я: создание карточек, получение GTIN, получение и печать кодов маркировки (этикетки гибко настраиваются — на 1 этикетке маркировка и ШК товара), УПД ДОП, ввод и вывод из оборота, а также матчинг статуса кода маркировки и статуса заказа на маркетплейсе — так вы всех будете соблюдать законодательство и защититесь от штрафов, сэкономите время и нервы.
  • CRM-система. Она позволяет отслеживать коммуникацию с клиентами всех маркетплейсов в одной программе, отвечать на вопросы и отзывы и оказывать клиентский сервис на высочайшем уровне.

Готовое решение обладает теми преимуществами, которых невозможно достичь при использовании Excel или самописных аналитических программ:

  1. Многофункциональность. SelSup имеет большое количество модулей. Вы можете подключить только необходимые функции, не переплачивая за то, чем не будете пользоваться.
  2. Работа в одном окне. Вся работа в приложении ведется через одно окно. Вам не нужно переключаться между личными кабинетами маркетплейсов, вручную формировать заказы для поставщиков, пользоваться несколькими программами для получения внутренней аналитики.
  3. Безопасность. SelSup — официальный партнер маркетплейсов и системы «Честный знак». Программа получает быстрые обновления при изменении условий работы селлеров с площадками, что гарантирует отсутствие скрытых расходов для продавцов. Гибкая настройка прав доступа.
  4. Интеграция. Сервис интегрируется не только с 1С, но и с другими программами. Он позволяет автоматически формировать накладные в СДЭК и Почте России. Возможна кастомная доработка.
  5. Техническая поддержка. Мы предоставляем пользователям поддержку почти 24/7. Опытные технические специалисты помогут настроить программу, научат ей пользоваться и будут на связи даже в выходные.
Похожие записи
LLM в юридических задачах: как бизнес учится автоматизировать договоры без рисков
Узнать подробнее
Ozon Банк начал выдавать дебетовые карты через банкоматы: как это работает и где доступно
Узнать подробнее
Как выбрать склад на Wildberries: география, загруженность, категории товаров и расчет стоимости
Узнать подробнее
Три главных ИИ-новинки февраля: совет моделей Perplexity, база знаний NotebookLM и персональный Gemini
Узнать подробнее
Взломы аккаунтов на маркетплейсах: новая схема с кредитами, рассрочками и отмыванием денег
Узнать подробнее
Война скидок: Wildberries и Ozon ответили на предложение ЦБ о единой цене и обвинения банков
Узнать подробнее
Отдельная карта для онлайн-шопинга: доцент Финансового университета дал советы по защите от мошенников
Узнать подробнее
Lamoda лишилась права ввозить часть товаров Adidas: Росаккредитация ужесточает контроль за параллельным импортом
Узнать подробнее
ИТ-рынок и влияние ИИ на найм в 2025–2026 годах
Узнать подробнее
Почти половина пользователей ежедневно общаются с ИИ, 40% обсуждают с ним отношения
Узнать подробнее