Крупнейший банк России провел масштабную кадровую оптимизацию, и главным «виновником» стал искусственный интеллект. По данным «Ведомостей», в 2025 году Сбер сократил около 20% сотрудников центрального аппарата и проектных команд. Президент банка Герман Греф признал, что внедрение ИИ стало «шоком» для части работников, но подчеркнул: отставание в технологической гонке может стоить компании потери конкурентоспособности. Примечательно, что решения о том, какие именно проекты и команды сворачивать, принимались не только людьми — мультиагентная ИИ-система сама анализировала эффективность и выдавала рекомендации. В этой статье мы разбираем, как проходила оптимизация, почему технологии пока не заменяют человека полностью и при чём здесь Объединённые Арабские Эмираты.
Масштабы оптимизации — кто попал под сокращение
Сокращение 20% сотрудников центрального аппарата и проектных команд — событие беспрецедентное даже для такого гиганта, как Сбер. В абсолютных цифрах речь идёт о тысячах рабочих мест, хотя точную численность в банке не раскрывают.
Важно понимать: оптимизация коснулась не случайных людей, а была результатом глубокого анализа эффективности. Как сообщалось ещё в ноябре 2025 года на конференции AI Journey, «неэффективные» проекты и команды выявлялись с помощью мультиагентной системы на базе ИИ. Технология анализировала продукты и результаты проектных групп, формируя рекомендации по их закрытию или перераспределению ресурсов.
При этом в банке подчёркивают: финальные решения принимали руководители и экспертные комиссии, а речь идёт не только об увольнениях, но и о переводе сотрудников на другие направления. Оптимизация связана с закрытием части проектов и перераспределением инвестиций в более перспективные области.
Стоит отметить, что сокращение штата в Сбере продолжается не первый год. Ранее Frank Media писало о снижении численности персонала более чем на 10 тысяч человек на фоне автоматизации и пересмотра приоритетов. Изменения носят структурный характер и связаны с переходом к новой технологической модели работы.
«Шок» для сотрудников — что сказал Греф
Герман Греф не стал смягчать формулировки. В интервью и публичных выступлениях он признал, что внедрение искусственного интеллекта стало серьёзным испытанием для коллектива.
«Изменения внутри компании стали "шоком" для части сотрудников», — цитируют Грефа «Ведомости».
По его словам, компании важно не упустить момент технологического перехода, поскольку отставание в ИИ-гонке может произойти незаметно и привести к потере конкурентных позиций. Сегодня искусственный интеллект уже способен радикально изменить большинство процессов, однако технология пока находится на ранней стадии развития.
Греф подчеркнул: говорить о полной замене человека ИИ, в том числе в системе государственного управления, преждевременно. Это важная оговорка, которая снимает самые радикальные страхи о «восстании машин» и тотальной безработице.
ИИ-система как кадровый консультант
Самая интригующая деталь этой истории — роль искусственного интеллекта в принятии кадровых решений. Как выяснилось, мультиагентная система на базе ИИ не просто пассивно наблюдала за работой команд, а активно анализировала их эффективность и предлагала, какие проекты стоит закрыть.
Как это работает:
- ИИ-система анализирует продукты и результаты проектных групп.
- На основе этих данных формируются рекомендации по закрытию неперспективных направлений или перераспределению ресурсов.
- Финальное решение остаётся за людьми — руководителями и экспертными комиссиями.
Такой подход позволяет принимать более объективные решения, основанные на данных, а не на субъективных оценках. Однако он же порождает и новые риски: например, может ли ИИ ошибаться, и кто несёт ответственность за такие ошибки?
В Сбере уверяют, что технология лишь помогает людям, а не заменяет их в принятии финальных решений. Но сам факт, что алгоритмы участвуют в определении судьбы рабочих мест, говорит о новой эре управления персоналом.
ОАЭ как ориентир — полностью автоматизированные госуслуги
Герман Греф привёл в пример Объединённые Арабские Эмираты, где с января 2026 года государственные услуги оказываются в полностью автоматизированном режиме. Он назвал это «колоссальным прорывом», хотя признал, что система ещё дорабатывается.
Для России опыт ОАЭ важен по нескольким причинам:
- Он показывает, что полная автоматизация госуслуг возможна уже сегодня.
- Это ориентир для цифровой трансформации российского госуправления.
- ОАЭ активно сотрудничают с Россией в технологической сфере, и обмен опытом идёт в обе стороны.
В России также обсуждается расширение применения ИИ в госуправлении. Как пишут «Ведомости», 10 февраля вице-премьер Дмитрий Григоренко сообщил, что в 2025 году все министерства и ведомства реализовали собственные программы цифровой трансформации — всего было запущено 61 IT-проект.
Таким образом, движение в сторону автоматизации государственных сервисов уже началось, и опыт Сбера в оптимизации собственных процессов может быть полезен для всей страны.
ИИ не заменит человека полностью — пока
Несмотря на масштабные сокращения, Герман Греф призывает не драматизировать ситуацию. По его мнению, искусственный интеллект пока находится на ранней стадии развития, и говорить о полной замене человека преждевременно.
Что ИИ уже умеет делать хорошо:
- Анализировать большие объёмы данных и выявлять закономерности.
- Автоматизировать рутинные процессы.
- Предлагать оптимальные решения на основе заданных критериев.
Что пока остаётся за человеком:
- Принятие финальных стратегических решений.
- Творческие задачи, требующие нестандартного подхода.
- Коммуникация с клиентами в сложных, нестандартных ситуациях.
- Ответственность за результаты.
Греф также отметил, что система государственного управления в обозримом будущем не будет полностью автоматизирована. Здесь требуется учёт множества социальных, политических и этических факторов, которые алгоритмы пока не способны адекватно оценивать.
Что это значит для рынка труда и других компаний
Опыт Сбера — важный сигнал для всего российского бизнеса. Крупнейший банк страны фактически объявил, что эпоха «ручного управления» и раздутых штатов заканчивается. На смену приходит data-driven подход, где каждое рабочее место должно быть оправдано объективными показателями эффективности.
Какие выводы могут сделать другие компании:
- Внедрение ИИ для анализа эффективности подразделений — не вопрос будущего, а текущая реальность.
- Сотрудникам придётся постоянно доказывать свою полезность — не начальнику, а алгоритмам.
- Переобучение и смена специализации становятся обязательным условием выживания в профессии.
- Компании, которые не начнут цифровую трансформацию сегодня, рискуют отстать навсегда.
При этом важно понимать: оптимизация в Сбере — не разовая акция, а постоянный процесс. Как подчеркнул Греф, технологический переход требует полной перестройки процессов, и этот путь ещё далёк от завершения.
Шоковая терапия по-сберовски
Сокращение 20% сотрудников центрального аппарата — это, безусловно, шоковая терапия. Но Герман Греф и его команда убеждены: иначе нельзя. В мире, где ИИ-гонка ускоряется с каждым днём, промедление смерти подобно для бизнеса.
История Сбера показывает, что цифровая трансформация — это не только внедрение новых технологий, но и жёсткая оптимизация, пересмотр приоритетов и, к сожалению, сокращения. Однако в банке настаивают: речь идёт не об увольнениях ради увольнений, а о структурной перестройке, в рамках которой многие сотрудники получают возможность переучиться и перейти на новые направления.
Пример ОАЭ, где госуслуги полностью автоматизированы, показывает, куда движется мир. Россия и Сбер — в этом тренде. Вопрос лишь в том, насколько безболезненно удастся пройти этот путь и какие социальные последствия он принесёт.
Продолжайте читать и смотреть
Новости маркетплейсов, автоматизация и практические разборы ИИ — на удобной для вас площадке.
