Wildberries внедрил ИИ-фильтрацию отзывов: нейросеть группирует комментарии по важным параметрам

Wildberries продолжает внедрять искусственный интеллект в пользовательские сервисы. Маркетплейс запустил автоматическую фильтрацию отзывов: теперь ИИ анализирует тексты комментариев, выделяет ключевые темы и группирует их по таким параметрам, как «Размер», «Запах», «Цвет» и «Вкус». Пользователям больше не нужно просматривать десятки или сотни отзывов вручную — достаточно выбрать интересующий фильтр, и система покажет все комментарии, касающиеся конкретной характеристики. Фильтры формируются на основе отзывов за последние два года и обновляются раз в сутки. Новая функция уже доступна в мобильном приложении, в ближайшее время появится и на сайте. Разбираемся, как работает технология и чем она полезна покупателям.

Что произошло — новая функция на Wildberries

Wildberries объявил о запуске автоматической фильтрации отзывов на базе искусственного интеллекта. Новая функция доступна большинству пользователей мобильного приложения в разделе «Оценки и отзывы». В дальнейшем она появится и на сайте маркетплейса.

Как это работает:

• нейросеть анализирует тексты отзывов и выделяет ключевые темы;
• комментарии автоматически группируются по параметрам — «Размер», «Запах», «Цвет», «Вкус» и другим;
• пользователь может выбрать интересующий фильтр и увидеть все отзывы, касающиеся конкретной характеристики;
• фильтры формируются на основе отзывов за последние два года и обновляются раз в сутки.

При этом список фильтров может отличаться в зависимости от категории и конкретного товара. Новые комментарии анализируются ежедневно, и раз в сутки может появляться новый фильтр.

Важная особенность: название фильтра не оценивает товар и не делит отзывы на «хорошие» или «плохие». Каждый фильтр объединяет в себе как положительные, так и отрицательные оценки по выбранному критерию.

Зачем это нужно — экономия времени и осознанные покупки

Проблема, которую решает новая функция, знакома каждому активному покупателю маркетплейсов. При выборе товара с сотнями или тысячами отзывов сложно быстро найти информацию о конкретной характеристике. Например, покупатель хочет узнать, как ведёт себя ткань после стирки или не слишком ли навязчивый запах у духов. Раньше приходилось вручную просматривать десятки комментариев в надежде найти нужную информацию.

Руководитель направления «Отзывы, вопросы и рейтинг товара» Полина Овчинникова прокомментировала нововведение:

«Теперь вместо того, чтобы вручную изучать десятки или даже сотни комментариев, ИИ мгновенно их сгруппирует и отфильтрует. ИИ-фильтры помогают пользователям быстрее узнавать о тех характеристиках товара, которые для них важны, экономить время и принимать более осознанные решения».

Фактически функция превращает хаотичный массив пользовательских мнений в структурированную информацию, где каждый может быстро найти то, что важно именно ему.

Техническая сторона — как работает ML-модель

В основе новой функции — ML-модель (модель машинного обучения), которая анализирует тексты отзывов и автоматически распределяет их по заданным параметрам.

Принцип работы:

• нейросеть обрабатывает тексты отзывов на русском языке;
• выделяет в них ключевые темы и характеристики (размер, цвет, запах, вкус, качество материала и т.д.);
• определяет, к какому параметру относится отзыв;
• группирует комментарии по выделенным параметрам;
• ежедневно пересчитывает данные с учётом новых отзывов.

Важно, что модель обучается на реальных пользовательских текстах, поэтому она понимает не только формальные формулировки, но и разговорные выражения, сленг, специфические описания.

Список фильтров не фиксирован — он динамически формируется под каждый товар. Для разных категорий могут быть актуальны разные параметры. Например, для одежды важны «Размер» и «Качество ткани», для продуктов — «Вкус» и «Запах», для косметики — «Цвет» и «Стойкость».

Место в стратегии — ИИ-инструменты Wildberries

Внедрение фильтрации отзывов — не разовая акция, а часть комплексной технологической стратегии Wildberries по внедрению искусственного интеллекта во все пользовательские процессы.

Ранее маркетплейс запустил:

• «Важное из отзывов» — нейросеть анализирует свежие комментарии, выделяет ключевые характеристики товара и автоматически обновляет краткий пересказ по мере появления новых отзывов;
• виртуальную примерку одежды — позволяет покупателям примерить товар на собственном фото прямо в приложении;
• генерацию персонализированных описаний товаров — функция для продавцов, позволяющая создавать SEO-оптимизированные тексты;
• «Видеообложки» — сервис для продавцов из России и Белоруссии с подпиской «Джем», с помощью которого можно создавать ИИ-видео и анимированные фото для карточек товаров.

Таким образом, Wildberries последовательно выстраивает экосистему ИИ-инструментов, которые охватывают все этапы взаимодействия с платформой — от выбора товара до его описания и продвижения.

Что это значит для покупателей и продавцов

Для покупателей:

• существенная экономия времени при выборе товаров;
• возможность быстро найти информацию о критически важных характеристиках;
• более осознанные покупки благодаря доступу к релевантным отзывам;
• снижение риска разочарования в товаре.

Для продавцов:

• структурированные отзывы помогают лучше понимать, что именно нравится или не нравится покупателям;
• появляется возможность быстрее реагировать на проблемы (например, если в фильтре «Размер» много негатива, стоит проверить размерную сетку);
• повышается конверсия, так как покупателям проще найти подтверждение качества товара.

При этом важно отметить, что функция не оценивает товар, а лишь группирует информацию. Это исключает риск манипуляции мнениями и сохраняет объективность.

Конкуренты и будущее развитие

Аналогичные функции уже есть у некоторых конкурентов. Например, Ozon позволяет фильтровать отзывы по оценкам и наличию фото. Однако автоматическая смысловая группировка по характеристикам — пока уникальное преимущество Wildberries.

В компании обещают развивать это направление. В планах:

• расширение количества фильтров;
• улучшение качества распознавания характеристик;
• возможно, появление персонализированных фильтров под конкретные предпочтения пользователя.

Технология будет совершенствоваться по мере накопления данных и развития моделей машинного обучения.

ИИ помогает, а не заменяет

Запуск ИИ-фильтрации отзывов на Wildberries — ещё один шаг к тому, чтобы сделать онлайн-шопинг максимально удобным и информативным. Нейросеть не оценивает товары и не принимает решения за покупателя. Она лишь помогает структурировать огромные массивы пользовательских мнений, чтобы каждый мог быстро найти именно то, что важно лично ему.

Этот подход — «ИИ как помощник, а не замена» — становится фирменным стилем Wildberries. Маркетплейс не пытается заменить человека алгоритмами, а даёт ему инструменты, которые делают процесс выбора быстрее и осознаннее.

Новая функция уже доступна в мобильном приложении. Попробуйте — и, возможно, вы удивитесь, сколько времени раньше тратили на пролистывание отзывов в поисках нужной информации.