ИИ-песни захватывают чарты: артисты теряют доходы и внимание

Для реальных артистов песни, созданные нейросетью, создают финансовый риск и борьбу за внимание аудитории. Об этом рассказал «Известиям» 19 февраля бизнес-консультант, основатель бизнес-сообщества «Русяев Клуб» Илья Русяев. По его словам, в начале 2026 года российский стриминг столкнулся с явлением, которое еще пару лет назад казалось экспериментом для энтузиастов. Теперь песни, созданные нейросетью, попадают в лидеры чартов, распространяются через короткие видео и алгоритмические рекомендации. Как отметил Русяев, это полноценный сдвиг в экономике производства и продвижения музыки.

Как ИИ меняет музыкальный рынок

Илья Русяев объясняет, что генеративные инструменты позволяют выпускать десятки вариантов трека, тестировать их на аудитории и масштабировать то, что набирает прослушивания. Для алгоритмов стриминговых платформ нет разницы, кто стоит за треком — человек или нейросеть. Имеет значение только поведение слушателя: дослушивания, повторные включения, добавления в плейлисты. В этой логике ИИ-контент получает те же шансы на попадание в топы, что и традиционные релизы.

Русяев выделяет два конкретных риска для реальных артистов. Первый связан с конкуренцией за внимание — количество треков растет лавинообразно, и пробиться сквозь шум становится все сложнее. Второй риск носит финансовый характер: большинство стриминговых сервисов используют модель распределения доходов, при которой чем больше релизов претендуют на общий фонд роялти, тем меньшая сумма приходится на одно прослушивание. ИИ-треки размывают общий пирог, оставляя артистам меньше денег.

Парадокс доступности

Современный российский композитор Тургут Габриэль отмечает, что для стриминговых платформ песни, созданные нейросетью, — это прецедент, свидетельствующий о смене эпох. Алгоритмы научились точнее продюсеров просчитывать вкусы аудитории. «Здесь мы сталкиваемся с горьким парадоксом. ИИ дает молодому автору то, о чем раньше он мог только мечтать: студийное качество, оркестровые аранжировки, идеально выверенный вокал, и всё это без больших вложений», — говорит композитор.

Однако вместе с доступностью возникают новые сложности. Когда возможность создавать качественный контент получают все, пространство быстро заполняется огромным количеством материалов. Конкуренция становится крайне высокой, а внимание аудитории — дефицитным ресурсом. Алгоритмы платформ, ориентированные прежде всего на удержание пользователя, одинаково продвигают как качественные произведения, так и массовый поток однотипных треков, не делая различий между художественной ценностью и формальным соответствием метрикам.

Экономика стриминга под ударом

Финансовая модель стриминговых платформ изначально строилась на предположении, что количество релизов ограничено ресурсами звукозаписывающих студий и артистов. ИИ взорвал это ограничение. Теперь любой человек может генерировать сотни треков в день, заливать их на платформы и претендовать на долю в общем фонде роялти.

В результате реальные артисты, которые тратят месяцы на создание альбомов, оказываются в неравном положении с теми, кто штампует треки нейросетями. Доход от одного прослушивания падает, и чтобы заработать ту же сумму, нужно набирать гораздо больше слушателей. В условиях перенасыщенного рынка это становится все сложнее.

Сервис Selsup, хоть и не связан с музыкой, решает похожую задачу в e-commerce: помогает селлерам анализировать свои доходы и расходы, чтобы понимать реальную экономику. Артистам, возможно, тоже придется осваивать инструменты аналитики, чтобы выживать в новой реальности.

Что делать артистам

Эксперты сходятся во мнении, что игнорировать ИИ-революцию бессмысленно — это уже свершившийся факт. Артистам придется адаптироваться и искать новые пути выделиться в потоке контента.

Вот несколько стратегий, которые могут помочь:

• Делать ставку на уникальность и эмоции. ИИ пока плохо справляется с созданием по-настоящему глубоких эмоциональных произведений. Личная история, харизма, живое исполнение — то, что может выделить человека.
• Использовать ИИ как помощника. Можно применять нейросети для аранжировок, генерации идей, обработки звука, но сохранять творческий контроль за собой.
• Развивать офлайн-каналы. Концерты, живые выступления, мерч — то, что ИИ пока не может заменить и что приносит хороший доход.
• Строить комьюнити. Преданные фанаты будут слушать артиста независимо от того, что предлагают алгоритмы.

Так же, как селлерам на маркетплейсах приходится учиться работать в условиях растущей конкуренции и падающих комиссий, артистам придется осваивать новые инструменты и стратегии.

Заключение

ИИ-песни в чартах — это не футуристический сценарий, а реальность 2026 года. Нейросети научились создавать музыку, которая нравится слушателям, и алгоритмы стриминговых платформ продвигают ее наравне с творчеством людей. Для артистов это означает рост конкуренции и падение доходов.

Однако, как и в любой технологической революции, здесь есть не только риски, но и возможности. ИИ может стать помощником, а не врагом, если научиться им пользоваться. Главное — не терять человеческое лицо и помнить, что настоящие ценители музыки всегда будут искать живые эмоции, а не просто фоновый шум.