Закат империи: как сервисы аналитики маркетплейсов правили миром и как потеряли его

Онлайн-торговля уже давно перестала быть нишевым направлением. Маркетплейсы вроде Wildberries, Ozon, Сбермаркет, AliExpress, Яндекс.Маркет и других стали мощными экосистемами, объединяющими миллионы продавцов и покупателей. За этим успехом скрывается огромный объем данных: миллионы карточек товаров, ежедневные изменения цен, десятки тысяч отзывов, логистика, реклама, возвраты. Управлять этим хаосом без автоматизации — задача практически невозможная. Долгое время балом правили системы аналитики — программы и сервисы, которые динамически отслеживали работу маркетплейса. Однако сейчас им на смену приходит новое поколение решений, которые не просто реализуют data-driven подход, а берут на себя управление торговлей.

Аналитика стала стратегическим инструментом для продавцов, маркетологов и владельцев бизнеса. В условиях жесткой конкуренции и постоянных изменений на рынке данные решают все: от закупки до настройки рекламных кампаний. В этой статье мы разберемся, что такое сервисы аналитики, как они работают, какие задачи решают, как они стали must-have инструментом и как перестали им быть.

Что такое сервисы аналитики маркетплейсов?

Это специализированные цифровые платформы, которые:

• Собирают данные — с карточек товаров, отзывов, цен, остатков, рекламных кампаний, логистических центров и другого;
• Агрегируют и структурируют — превращают неструктурированный массив в удобную таблицу, график или дашборд;
• Визуализируют — предоставляют графики, диаграммы, фильтры, срезы по дате, SKU, категории и другим параметрам;
• Дают возможность сравнивать — отслеживать изменения по конкурентам, категориям, регионам и так далее;
• Автоматизируют — многие действия выполняются без участия человека: от рассылки отчетов до рекомендаций по ставкам в рекламе.

Эти сервисы позволяют продавцу не только оперативно реагировать на изменения, но и строить стратегию. Без них бизнес превращается в игру наудачу.

Какие задачи решают сервисы аналитики?

Каждый продавец сталкивается с целым спектром бизнес-задач, и аналитика помогает решать их на всех уровнях:

Почему сервисы аналитики маркетплейсов стали сдавать позиции?

К закату сервисов аналитики привели два дополняющих друг друга фактора:

1. С ростом популярности количество сервисов аналитики стало стремительно расти, а их качество — падать. Разработчики тратили основные усилия не на развитие своих решений, а на их агрессивную монетизацию. Начали появляться многочисленные подписки и тарифы, По-настоящему нужные функции получали ограничения и становились платными. Вместе с тем более дешевые и доступные сервисы не могли обеспечить нужного уровня качества. Многие из них стали просто «сборниками данных» вместо полноценных систем аналитики.
2. Функционала сервисов аналитики перестало хватать для повседневной работы. Селлеры быстро поняли, что «анализировать»  не значит «управлять». Некоторые сервисы предлагали аналоги автоматизации, но в конечном счете они просто заваливали пользователя данными. Информации становилось больше, возможностей извлечь из нее ценные инсайты — меньше.

Место сервисов аналитики товаров и продаж сейчас стремительно занимают более продвинутые решения для работы с маркетплейсами, например, SelSup. Сервис совмещает в себе функционал продвинутой аналитики и возможности управления всеми этапами оборота продукции — от закупки и маркировки до вывода из оборота и передачи данных на маркетплейс.

Как SelSup работает с аналитикой?

В основе аналитического модуля SelSup лежат передовые технологии — нейросети. Именно поэтому модуль аналитики называется AI Финдир — он не просто собирает данные с маркетплейса, а выстраивает из них простую и эффективную систему управления финансами селлера.

Как AI Финдир помогает бизнесу?

Отсутствие аналитики и контроля на маркетплейсах — частая причина провала даже у перспективных проектов. К числу наиболее распространенных барьеров можно отнести:

Когда стоит начинать работать с SelSup?

Принято считать, что глубокая аналитика — это «для крупных игроков». На самом деле она полезна на всех этапах развития бизнеса:

Ценообразование и окупаемость SelSup

Многие клиенты, которые сейчас рекомендуют SelSup, изначально считали, что подписка на сервис — это лишняя трата бюджета, особенно для небольшого бизнеса. Однако стоит взглянуть глубже.

Стоимость подписки

Так выглядит текущая тарифная сетка SelSup:

Начать работу можно в бесплатной версии, чтобы оценить возможности сервиса.

Окупаемость

Рассмотрим примеры окупаемости:

• Продавец тратит 6 600 ₽ в месяц на Начальный пакет SelSup. Благодаря оптимизации ставок в рекламе он снижает CPA с 200 до 140 ₽. При 1 100 заказов в месяц — экономия составляет 60 000 ₽.
• Производитель одежды с 300 SKU определяет 20 убыточных позиций, которые тянули прибыль вниз. После их исключения маржинальность вырастает на 12%.
• Продавец внедряет прогнозирование остатков — сокращает заморозку средств на складе на 300 000 ₽ в сезон.

Альтернатива — ручной труд

Многие предприниматели по-прежнему используют Excel и ручной сбор данных. Это:

• Угрозы потери данных
• Ошибки при ручном вводе
• Устаревшие данные на момент анализа
• Высокие затраты времени (вплоть до нескольких часов в день)

Время = деньги. Один час работы продавца стоит в среднем от 500 до 1 500 ₽. Даже 2 часа в день на ручной анализ — это 20–40 тыс. в месяц. Подписка на SelSup сэкономит и время, и даст точность.

Стоит ли экономить?

Экономия на аналитике для маркетплейсов может привести к:

• Упущенным возможностям (не замечен тренд)
• Потерям из-за ошибок в логистике или рекламе
• Низкой марже из-за неэффективного ассортимента

Инвестиции в аналитику — это инвестиции в устойчивость и рост бизнеса.

Кейс, который говорит за нас

Стартовые данные: 

Компания работала в штатном режиме и получала прибыль. Со временем показатели падали, контроля за ними не было. Результат — убытки на 1,3 млн ₽.

Что было не так:

• Ошибки в отчетах. Цифры составлялись «для картинки» и не отражали реальные результаты работы компании;
• Немотивированные сотрудники. Специалисты работали без мотивации и не были заинтересованы в росте и развитии бизнеса;
• Сильная зависимость от сезона. Зимой — деньги, в остальное время — убытки из-за хранения и постоянных затрат.
• Низкая прибыль. Средства, полученные от реализации товара, не покрывали операционные расходы.

Что мы сделали:

• Внедрили AI Финдир — контроль за движением средств улучшился, стали видны проблемные точки
• Пересчитали цены — прибыль бизнеса выросла, товары стали чаще попадать в выдачу перед конкурентами
• Сделали акцент на прибыльные товары — организовали грамотную рекламу и ввели планирование акций
• Внедрили мотивацию сотрудников — сотрудники стали зарабатывать больше, а в итоге выросла и прибыль всей компании. В штат стали приходить опытные специалисты
• Перешли на четкое планирование — сезон перестал управлять бизнесом.

Почему SelSup будет развиваться и дальше?

Если сравнивать подход к аналитике в России и за рубежом, можно увидеть важные отличия. Например, на Amazon или eBay в США уже давно действует практика data-driven подхода на уровне малого бизнеса. Там продавцы редко действуют наугад — почти каждый использует Helium10, Jungle Scout или аналогичные платформы.

Российский рынок аналитики для маркетплейсов пока моложе, но развивается стремительно. В последние 2–3 года появились решения, которые адаптированы под местные реалии (налоги, логистика, особенности выдачи). В то же время, у нас меньше проникновение культуры «работы по дашборду» — продавцы чаще действуют интуитивно.

Однако тренд на цифровизацию и автоматизацию есть — и он достаточно устойчивый. С каждым годом растет количество селлеров, которые понимают важность data-driven подхода. Вместе с тем развиваются и сами решения — например, только за последний год в SelSup появились 8 новых функций для аналитики и управления продажами.

Будущее аналитики маркетплейсов

Аналитика маркетплейсов не стоит на месте — технологии развиваются стремительно, и то, что вчера казалось продвинутым, сегодня становится стандартом.

Тренды будущего:

• AI-аналитика: Искусственный интеллект и машинное обучение все чаще используются для прогнозирования спроса, выявления аномалий, персонализации дашбордов. Например, AI может автоматически находить «проседающие» карточки и рекомендовать улучшения. Подобное решение уже реализовано в SelSup в модуле AI Финдир.
• Голосовая аналитика и чат-боты: В США уже появляются сервисы, где вы можете задать вопрос вроде «Какие мои самые прибыльные категории за март?» — и получить голосовой или текстовый отчет.
• Интеграция с внешними источниками: Сквозная аналитика объединяет данные из маркетплейсов, сайта, CRM, склада, рекламы, соцсетей. Это позволяет принимать более комплексные и точные решения. В SelSup также реализована интеграция с различными информационными системами, в том числе с 1C и «Мой склад».
• Автоматические бизнес-решения: Следующий этап — автоматическое изменение цены, запуск кампаний или пополнение склада на основе предиктивной аналитики. Это снимает часть операционной нагрузки с предпринимателя.Этот функционал также реализован в SelSup.

Рост персонализации: В будущем сервисы будут адаптироваться под стиль работы конкретного пользователя, предлагать дашборды под его цели, KPI и даже настраивать уведомления в зависимости от бизнес-задач.

По оценкам Data Insight, к 2027 году около 70% продавцов на маркетплейсах в РФ будут использовать продвинутую аналитику в своей ежедневной работе, а 30% — перейдут на полностью автоматизированные системы.

Масштабирование бизнеса с помощью SelSup

Когда бизнес переходит от небольшого объема продаж к полноценной операционной модели с командой, складами и логистикой — аналитика становится ключевым элементом системы управления.

Зачем она нужна при масштабировании:

• Расчет точки безубыточности и оптимальных объемов закупки
• Контроль за прибыльностью по SKU
• Переход от интуитивного маркетинга к воронке продаж и юнит-экономике
• Централизация информации для команды (от логистов до директоров)

Заключение

Сервисы аналитики маркетплейсов были востребованы ранее, но со временем потеряли свою актуальность. Сейчас аналитика вкупе с управлением продажами — не просто модный тренд, а необходимость для каждого продавца. Решения, которые дают такие возможности, позволяют:

• Увидеть картину продаж в реальном времени
• Избежать ошибок в ценообразовании и логистике
• Эффективно запускать рекламу
• Увеличить прибыль и сократить потери
• Масштабироваться за счет правильных решений на основе данных

Для новичков — это шанс обогнать конкурентов с самого старта, а для опытных продавцов — инструмент роста и построения устойчивой бизнес-модели.

📌 В эпоху цифровой торговли аналитика — это не опция. Это необходимость.

Нужна помощь в развитии бизнеса? Обратитесь к экспертам SelSup.