Под эксплуатацией уязвимостей в законе понимается использование тех или иных состояний человека — возрастных, социально-экономических, психологических и других — для «целенаправленного воздействия на поведение, принятия решений или несанкционированного доступа к информации». Разбираемся, как это работает, кто попадает под регулирование и почему бизнесу важно понимать новые риски, а Selsup помогает действовать честно и прозрачно.

Что такое эксплуатация уязвимостей

Термин «эксплуатация уязвимостей» звучит пугающе, но на самом деле это точное описание практик, которые давно используются в маркетинге и рекламе. Разница в том, что с развитием искусственного интеллекта эти методы стали намного точнее, масштабнее и опаснее.

Речь идёт о целенаправленном использовании психологических, возрастных, социально-экономических особенностей человека для воздействия на его поведение. ИИ может анализировать огромные массивы данных и находить «слабые места» каждого конкретного пользователя, чтобы подтолкнуть его к нужному действию — покупке, голосованию, переходу по ссылке.

Важно понимать, что речь не о грубой рекламе, а о тонкой настройке сообщений, которые человек даже не осознаёт как манипуляцию.

Кого касается запрет

По словам ведущего эксперта в области ИИ «Университета 2035» Ярослава Селиверстова, «запрет распространяется прежде всего на операторов и разработчиков систем ИИ — то есть на организации и компании, которые внедряют такие системы в сервисы, приложения или продукты. По сути, "объяснить" это роботу можно так: система ИИ не должна проектироваться или использоваться таким образом, чтобы сознательно подталкивать человека к решениям, которые он бы не принял без скрытого давления или манипуляции».

Под действие закона попадают:

• Разработчики ИИ-систем. Те, кто создаёт алгоритмы, обязаны исключить возможность их использования в манипулятивных целях.
• Операторы ИИ. Компании, которые внедряют ИИ в свои продукты и сервисы, должны следить, чтобы технологии не эксплуатировали уязвимости пользователей.
• Владельцы платформ. Маркетплейсы, соцсети, рекомендательные сервисы, которые используют ИИ для персонализации контента.

Как ИИ влияет на поведение человека

Селиверстов объясняет механизмы воздействия: «ИИ способен влиять на поведение человека через анализ данных о нём и персонализацию контента — например, подбирая сообщения, рекомендации или интерфейсы, которые повышают вероятность нужного действия. Такие технологии могут использоваться в рекламе, политических коммуникациях, рекомендательных системах или чат-ботах для усиления доверия, срочности или эмоциональной реакции».

Вот несколько примеров, как это работает на практике:

• Реклама. ИИ анализирует ваши покупки, поисковые запросы, время активности и подбирает объявления, которые сработают именно на вас. Например, если система знает, что вы склонны к импульсивным покупкам поздно вечером, она покажет вам больше соблазнительных предложений именно в это время.
• Рекомендательные системы. YouTube, TikTok, Netflix подбирают контент так, чтобы удержать вас на платформе как можно дольше. Они находят «крючки», на которые вы реагируете, и используют их.
• Чат-боты. Могут имитировать эмпатию, создавать иллюзию дружеского общения, чтобы вызвать доверие и подтолкнуть к покупке или передаче данных.
• Политические коммуникации. Персонализированные сообщения могут усиливать страх, гнев или другие эмоции, подталкивая к определённому голосованию.

Почему это важно для бизнеса

Для компаний, работающих в digital, новые правила означают необходимость пересмотреть подходы к использованию ИИ. Если раньше персонализация считалась исключительно благом, то теперь грань между полезной рекомендацией и манипуляцией становится предметом правового регулирования.

Бизнесу нужно быть готовым к тому, что:

• Придётся документировать, как именно ИИ влияет на пользователей.
• Потребуется исключить сценарии, эксплуатирующие уязвимости (например, навязывание кредитов людям в тяжёлом финансовом положении).
• Возрастут требования к прозрачности алгоритмов.
• Штрафы за нарушения могут быть серьёзными.

Как соблюдать закон и оставаться эффективным

Сочетать эффективность и законность вполне реально. Для этого нужно:

• Провести аудит своих ИИ-систем. Выявить, где они могут эксплуатировать уязвимости пользователей.
• Внедрить принципы этичного ИИ. Алгоритмы должны помогать, а не манипулировать.
• Обеспечить прозрачность. Пользователи должны понимать, почему им показывают те или иные рекомендации.
• Документировать процессы. На случай проверок.

Выводы

Искусственный интеллект открывает огромные возможности для бизнеса, но несёт и серьёзные риски. Эксплуатация уязвимостей человека — прямое нарушение закона, которое может привести к тяжёлым последствиям. Новое регулирование требует от разработчиков и операторов ИИ внимательно следить, как их технологии влияют на людей.

Чтобы избежать проблем, бизнесу нужно внедрять принципы этичного ИИ, обеспечивать прозрачность и честность. Selsup помогает компаниям работать в правовом поле, автоматизируя процессы и исключая любые серые схемы.